وبلاگ

با انجام تمامی آنچه که گفته شد و همچنین اطلاعات حاصل از نمونه اولیه آزمایشی تحقیق، مطابق با جدول ۳-۵، پیش شرط­های لازم جهت انجام تحلیل عاملی را انجام شد.
جدول ‏۳‑۵- - شاخص KMO و آزمون بارتلت

* محاسبات محقق
از آن جا که با توجه به جدول ۳- ۵ میزان شاخص KMO از ۷/۰ بیشتر است، لذا می­توان نتیجه گرفت که متغییرهای تحقیق، تحت تاثیر واریانس مشترک برخی عامل های پنهانی قرار ندارند. به عبارت دیگر نمونه برای تحلیل عاملی کافی می­باشد. همچنین از آن جا که سطح معناداری در آزمون بارتلت، کم تر از ۰۵/۰ می­باشد، لذا فرض واحد بودن ماتریس همبستگی، رد می­ شود.

بجز جدول ۳-۵، خروجی های این آزمون شامل جدولی است که اشتراکات اولیه و اشتراکات استخراجی را نشان می­دهد. از آنجا که ستون اشتراکات اولیه، اشتراک­ها را قبل از استخراج عامل­ها بیان می­ کند؛ لذا تمامی اشتراک­های اولیه برابر ۱ می باشد. اما در مورد اشتراک استخراجی، هرچقدر مقدارش بزرگ­تر باشد، عامل­های استخراج شده، متغیر را بهتر نشان می­دهد. به بیان دیگر اگر هر یک از مقادیر اشتراک استخراجی کوچک باشند(کوچک تر از ۵/۰)، ممکن است استخراج عامل­های دیگر الزامی شود. بنابراین عامل­هایی که اشتراک استخراجی کم­تر از ۵/۰ داشته باشند، مرحله به مرحله از مدل حذف می­شوند.
در خروجی بعدی این بخش، مقادیر ویژه، مقادیر ویژه بدون چرخش و مقادیر ویژه با چرخش را نمایش می­دهد که این مقدار در این تحقیق، ۶۸% می باد. به عبارت دیگر، ۵ عامل این تحقیق ۶۸% تغییرپذیری متغیرها را توضیح می­ دهند.
خروجی پایانی این بخش، جدول تفسیر بارها بدون چرخش و با چرخش است که از آن­جا که تفسیر بارها بدون چرخش ساده نیست، لذا برای تفسیر از ماتریس چرخیده شده بهره گرفته می­ شود. در این جدول، بارهایِ عاملی هر یک از متغیرها در عامل­های باقیمانده پس از چرخش می­باشد. هرچقدر مقدار قدرمطلق این ضرایب بیشتر باشد، عامل مربوطه نقش بیشتری در کل تغییرات متغییر مورد نظر دارد. این مساله در جدول ۳-۶ به طور خلاصه نشان داده شده است. لازم به ذکر است که از آن جا که برای سنجش هر متغییر بین ۳ تا ۵ سوال نیاز است(دانایی فرد و همکاران، ۱۳۸۹)؛ لذا در این تحقیق تنها ۴ عامل اصلی هر متغیر برای پرسش انتخاب شده است.
جدول ‏۳‑۶- نتایج حاصل از تحلیل عاملی*