وبلاگ

مدل رگرسیونی به‌صورت زیر می‌باشد:
اگر متغیر مستقل محرک تعهد را با  و متغیر وفاداری را با  نمایش دهیم، مدل رگرسیونی زیر را داریم:
(‏۴‑۲۳)
به‌طوری‌که  نشان‌دهنده عرض از مبدأ و  نشان‌دهنده ضریب رگرسیونی میان متغیر مستقل محرک تعهد و متغیر وابسته وفاداری است. در صورتی می‌توان ادعا کرد که متغیر محرک تعهد تأثیر مثبت و معناداری بر بازخرید دارند که ضریب رگرسیونی مثبت باشد؛ بنابراین باید آزمون فرض زیر را انجام داده و فرض صفر و فرض مقابل را به‌صورت زیر تعریف می‌کنیم:

فرض  : محرک تعهد بر مفهوم وفاداری، تأثیر مثبت و معناداری ندارد. (  )
فرض  : محرک تعهد بر مفهوم وفاداری، تأثیر مثبت و معناداری دارد. (  )
اگر سطح معنی‌داری از ۰۵/۰ کمتر باشد، فرض  رد می‌شود و  پذیرفته می‌شود.
در جدول (۴-۳۰) مشاهده می‌کنیم مقدار ضریب رگرسیونی میان متغیر محرک تعهد و وفاداری ۹۰۰/۰ و سطح معنی‌داری ۰۰۰/۰ است که از ۰۵/۰ کمتر است، بنابراین با توجه به سطح معنی‌داری و مثبت بودن ضریب رگرسیونی نتیجه می‌گیریم فرض  ازنظر آماری تأییدشده و فرضیه دوازدهم پذیرفته می‌شود و با اطمینان ۹۵ درصد محرک تعهد تأثیر مثبت و معناداری بر وفاداری دارد.
جدول ‏۴‑۳۰: جدول ضرایب رگرسیونی فرضیه دوازدهم

با بهره گرفتن از جدول ضرایب فوق، مدل رگرسیون خطی ساده میان متغیر مستقل محرک تعهد و متغیر وابسته وفاداری عبارت است از:
(‏۴‑۲۴)
با بهره گرفتن از این مدل رگرسیونی، هر مقدار مدنظر، از وفاداری را می‌توان با بهره گرفتن از متغیر محرک تعهد پیش‌بینی کرد. همچنین ضریب تعیین این مدل ۶۱۳/۰ می‌باشد یعنی با بهره گرفتن از رابطه رگرسیونی فوق ۳/۶۱ درصد از تغییرات را می‌توان توجیه کرد.
در ادامه بررسی می‌کنیم که آیا مدل رگرسیونی ارائه‌شده در فوق مناسب است یا خیر، بدین منظور از جدول تجزیه واریانس که با نرم‌افزار SPSS به‌دست‌آمده است استفاده می‌کنیم.
در جدول (۴-۳۱) فرضیات زیر آزمون می‌شوند:
فرض  : مدل رگرسیون خطی برازش داده‌شده، معنی‌دار نیست.
فرض  : مدل رگرسیون خطی برازش داده‌شده، معنی‌دار است.
اگر سطح معنی‌داری از ۰۵/۰ کمتر باشد، نتیجه می‌گیریم فرض مقابل تأیید می‌شود و مدل رگرسیون خطی برازش داده‌شده معنی‌دار است.
همان‌طور که در جدول (۴-۳) مشاهده می‌کنیم، سطح معنی‌داری ۰۰۰/۰ است و از ۰۵/۰ کمتر است؛ بنابراین با اطمینان ۹۵ درصد می‌توان گفت مدل رگرسیونی ارائه‌شده در رابطه فوق ازنظر آماری معنادار است.
جدول ‏۴‑۳۱: جدول تجزیه واریانس فرضیه دوازدهم