-
- PDscoreدراین تحقیق از امتیازهای سالیانه کیفیت افشای شرکتی،که برای شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران محاسبه گردیده استفاده میشود. امتیازهای کیفیت افشای شرکتهای پذیرفته شده برای دوره های ۳ ، ۶ ، ۹ ، ۱۲ ماهه محاسبه وتوسط سازمان بورس و اوراق بهادارمنتشرمیگردد .
PDscore : رتبه بندی افشا شرکت i در سال t
اقلام تعهدی اختیاری (DA) :
تعهدات اختیاری (DA) برای هر شرکت i در هر صنعتی بدین صورت تعریف می شود: تفاوت بین تعهدات کل (TA) و مقدار ثابت معادله (۲):
کهDA اقلام تعهدات اختیاری شرکت i در زمان t است.
جهت محاسبه اقلام تعهدی از مدل زیر استفاده خواهد شد :
- مدل جونزتعدیل شده ای که توسط دیچو ودیگران[۵۹] (۱۹۹۵) ارائه شد و اغلب درتحقیقات حسابداری مورد استفاده قرار میگیرد میتواند مورد استفاده قرار گیرد و مشخص شود که آیا شرکتهای دارای مدیران مشترک کیفیت سود کمتری دارند یا خیر. کل اقلام تعهدی بدینصورت رگرسیون میشوند:
که در این مدل :
TA= کل اقلام تعهدی برای شرکت i که با دارایی های کل در دوره t-1 ارزیابی می شود
∆REVt= درآمدها در سال t ، درآمدهای کمتر در سال t-1 برای شرکت i در زمان t-1 براساس دارایی های کل ارزیابی می شود
∆RECt= خالص حسابهای دریافتنی در سال t، خالص حسابهای دریافتنی کمتر در سال t-1 برای شرکت i در زمان t-1 براساس دارایی های کل ارزیابی می شود
PPEt= ماشین آلات و تجهیزات در سال t برای شرکت i که براساس دارایی های کل در زمان t-1 سنجیده می شود
At-1 = دارایی های کل در زمان t-1 برای شرکت i
α۱, α۲, α۳= پارامترهای خاص شرکت و
μ= ارزش باقیمانده ی شرکت i.
۳-۴-۲- متغیر مستقل
متغیر مستقل، آن متغیری است که محقق تأثیر آن را بر سایر متغیرها مورد سنجش قرار می دهد. متغیرهای مستقل این تحقیق عبارتند از :
interlock [هیئت مدیره مشترک] یک متغیر مجازی است. اگر مدیریت مشترک وجود داشته باشد مساوی یک قرار می گیرد و در غیر اینصورت مساوی صفر.
VOL : به ناپایداری سهام شرکت اشاره دارد که با بهره گرفتن از بتای سهام شرکت محاسبه می شود.
INDChair : یک متغیر مجازی است که اگر در شرکت مدیر مستقل وجود داشته باشد عدد یک را می گیرد و در غیر اینصورت مساوی صفر قرار می گیرد.
۳-۴-۳- متغیرهای تعدیل کننده یا کنترل
متغیر تعدیل کننده، یک متغیر ثانوی است که از نوع متغیر مستقل است و محقق میل دارد آن را کنترل کند؛ تا مشخص شود آیا این متغیر، رابطه متغیر مستقل و وابسته را تحت تأثیر قرار میدهدیا نه؟ و به همین جهت، محقق، متغیر تعدیل کننده را هم چون یک متغیر مستقل، کنترل کرده، اثر آن را بر متغیر وابسته مورد مطالعه قرار میدهد. متغیرهای کنترلی این تحقیق عبارتند از :
Bsize: اندازه ی هیئت مدیره را ارزیابی می کند، که به لگاریتم طبیعی دارایی های کل تقسیم می شود.
(LEV) اهرم مالی = کل بدهی شرکت تقسیم بر کل دارایی ها
BKMK ارزش دفتری به بازار که بدین صورت محاسبه می شود: ارزش دفتری حقوق صاحبان سهام، به غیر از سهام ممتاز، تقسیم بر ارزش بازار شرکت در تاریخ ترازنامه.
Size : اندازه شرکت که عبارتند از لگاریتم طبیعی مجموع داراییها شرکت i
۳-۵- مدل های تحقیق
در مطالعه حاضر برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و آزمون فرضیات از دو مدل رگرسیون زیر بصورت دادههای پانل[۶۰] استفاده خواهد شد.
۳-۵-۱ مدل اول تحقیق
- جهت آزمون فرضیه اول :
- جهت آزمون فرضیه دوم:
۳-۶- روش تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیات
در این تحقیق برای آزمون فرضیه ها از مدل رگرسیون خطی چند متغیره استفاده شده است. روش آماری مورد استفاده در این تحقیق روش داده های پانل می باشد. در ادامه ابتدا روش داده های پانل و آزمونهای مربوط به آن تشریح می گردد. سپس آزمون های مربوط به معنی دار بودن کل مدل و معنی دار بودن متغیرهای مستقل توضیح داده می شود. در آخر نیز پس از تشریح آزمون های مربوط به مفروضات رگرسیون کلاسیک، نحوه تصمیم گیری در مورد رد یا پذیرش فرضیه های تحقیق بیان می گردد. لازم به ذکر است در این مطالعه برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای Eviews و SPSS بهره گرفته شده است.
۳-۶-۱- روش داده های پانل
مدل ها از لحاظ استفاده از اطلاعات آماری به سه گروه تقسیم می شوند. برخی از مدل ها با بهره گرفتن از «اطلاعات سری زمانی[۶۱]» یا به عبارتی طی دوره نسبتاً طولانی چند ساله برآورد می شوند. بعضی دیگر از مدل ها بر اساس «داده های مقطعی[۶۲]» برآورد می شوند یعنی متغیرها در یک دوره زمانی معین مثلاً یک هفته، یک ماه یا یک سال در واحدهای مختلف بررسی می شوند.
روش سوم برآورد مدل، که در این تحقیق نیز مورد استفاده قرار گرفته است ، برآورد بر اساس «داده های پانل[۶۳]» است. در این روش یک سری واحدهای مقطعی (مثلاً شرکت ها) در طی چند سال مورد توجه قرار می گیرند. با کمک این روش که در مطالعات سال های اخیر نیز زیاد استفاده شده است تعداد مشاهدات تا حد مطلوب افزایش می یابد. با توجه به اینکه مشاهده های ادغام شده باعث تغییرپذیری بالاتر، هم خطی چندگانه کمتر میان متغیرهای توضیحی، درجه آزادی بیشتر و کارآیی بالاتر تخمین کننده ها می شود، مطالعات پانل نسبت به مطالعات مقطعی و سری زمانی دارای مزیت است (بالتاجی[۶۴]، ۱۹۹۵، ص ۶-۳). در حالت کلی مدل زیر نشان دهنده یک مدل با داده های پانل می باشد:
که در آن نشانگر واحدهای مقطعی (مثلا شرکت ها) و نشانگر زمان است. متغیر وابسته را برای امین واحد مقطعی در سال نشان می دهد و نیز امین متغیر مستقل غیرتصادفی برای امین واحد مقطعی در سال ام است. جمله اخلال بوده و که فرض می شود دارای میانگین صفر ( ) و واریانس ثابت ( ) است.
پارامترهای مدل می باشد که واکنش متغیر مستقل نسبت به تغییرات امین متغیر مستقل در امین مقطع و امین زمان را اندازه گیری می کند. برای برآورد مدل بر اساس داده های پانل روش های مختلفی همچون روش اثرات ثابت[۶۵] و روش اثرات تصادفی[۶۶] وجود دارد که بر حسب مورد، کاربرد خواهند داشت.
۳-۶-۱-۱- روش اثراث ثابت:
در روش اثرات ثابت فرض بر این است که ضرایب مربوط به متغیرها (شیب ها) ثابت هستند و اختلافات بین واحدها را می توان به صورت تفاوت عرض از مبداء نشان داد. در این حالت اگر عرض از مبداء تنها برای واحدهای مختلف مقطعی متفاوت باشد اصلاحاً روش اثرات ثابت یکطرفه[۶۷] نامیده شده و مدل آن بصورت زیر می باشد:
و اگر عرض از مبداء هم مابین مقاطع و هم مابین دوره ها متفاوت باشد روش اثرات ثابت دوطرفه[۶۸] نامیده می شود و مدل آن بصورت زیر خواهد بود:
در مدل های فوق متغیری است که برای واحدهای مقطعی متفاوت اما در طول زمان ثابت می باشد و متغیری است که برای تمام واحدهای مقطعی در زمان مشابه یکسان بوده اما در طول زمان تغییر میکند. برای برآورد روش اثرات ثابت از مدل حداقل مربعات متغیر مجازی[۶۹] (LSDV) استفاده می شود. مدل اخیر یک مدل رگرسیونی کلاسیک بوده و هیچ شرط جدیدی برای تجزیه و تحلیل آن لازم نیست و از طریق روش حداقل مربعات معمولی[۷۰] قابل برآورد می باشد.
فرم در حال بارگذاری ...