وبلاگ

متغیر مورد مطالعه[۱۳] : معمولاً هدف از یک تحقیق، بررسی صفت )هایی( خاص از جامعه است. به این صفت، متغیر مورد مطالعه گفته شده و معمولاً متغیر مورد مطالعه با و مقدار آن برای k- امین عنصر جامعه با نشان داده می شود. متغیر کمکی[۱۴] : متغیر x را یک متغیر کمکی گوییم هرگاه با متغیر مورد مطالعه y در ارتباط باشد و بتوان با بهره گرفتن از x استنتاج های دقیق تری در مورد y انجام داد. اطلاعات کمکی [۱۵]: به مجموعه ای از یک یا چند متغیر کمکی که با متغیر مورد مطالعه y در ارتباط باشند اطلاعات کمکی گویند هر گاه از این اطلاعات بتوان در مرحله برآورد و طرح نمونه گیری استفاده کرد. به عنوان مثال اگر متغیر مورد مطالعه حجم تنه ی درختی از ناحیه ای از جنگل باشد، آن گاه قطر تنه ی درخت و برآورد چشمی از حجم درخت می تواند به عنوان اطلاعات کمکی در نظر گرفته شود. پارامتر جامعه متناهی : به هر تابع حقیقی از مقادیر یک پارامتر گویند. به عنوان نماد عمومی یک پارامتر معرفی می شود. پارامترهای مهم جامعه که در این رساله مورد توجه قرار می‌گیرند، عبارتند از: میانگین جامعه واریانس جامعه لازم به ذکر است که نماد اختصاری برای است. به ‌منظور برآورد پارامترها، به جای مشاهده ی مقادیر متغیر y در مورد تمام عناصر جامعه، مقادیر را برای زیر مجموعه‌ای از U مشاهده می کنیم. در ابتدا یک نمونه انتخاب شده و سپس مقدار برای عضو k-ام درون نمونه مشاهده و در نهایت از این مجموعه ی محدود از مقادیر ها به‌ منظور محاسبه ی برآوردهایی از پارامترهای مورد نظر استفاده می‌شود. برآوردگر[۱۶] : یک برآوردگر مانند به‌صورت آماره‌ای حقیقی – مقدار از مقادیر y است که برای تخمین پارامتر به کار می رود. امید ریاضی و واریانس برآورد گر به صورت زیر تعریف می شود : امید ریاضی : معیار میانگین وزنی مقادیر ممکن با به ‌کارگیری احتمالات به عنوان وزن می‌باشد : واریانس : میزان پراکندگی برآوردگر حول میانگین آن را نشان می‌دهد: برای انتخاب یک برآوردگر از بین برآوردگرهای رقیب، شاخص های سنجشی جهت مطلوبیت وجود داردکه در میان آن ها شاخص نااریبی و کمترین مجموع مربعات خطا دارای اهمیت ویژه‌ای هستند. نا اریبی[۱۷] : فرض کنید p(s) یک طرح نمونه گیری تعریف شده روی فضای باشد. برآوردگر برای نااریب نامیده می‌شود، هر گاه: