وبلاگ

متغیرها …………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۷
روش تحقیق …………………………………………………………………………………………………………………………….. ۱۰
فصل دوم : مبانی نظری و پیشینه تحقیق
۲-۱ مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۱۲
۲-۲ تاریخچه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۱۲
فصل سوم : روش ها و مواد
۳-۱ مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۱۸
۳-۲ معرفی متدولوژی و روش انجام کار ………………………………………………………………………………………………….. ۱۹
۳-۳ شبکه های عصبی مصنوعی …………………………………………………………………………………………………………….. ۲۰
۳-۴ جنبه های ریاضیاتی ……………………………………………………………………………………………………………………….. ۲۳
۳-۵ یادگیری شبکه ……………………………………………………………………………………………………………………………….. ۲۴
آ
فهرست مطالب
عنوان صفحه
۳-۶ پس انتشار ……………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۲۶
۳-۶-۱ الگوریتم پس انتشار ………………………………………………………………………………………………………………. ۲۷
۳-۷ الگوریتم های درهم آمیختن درجه بندی شده ……………………………………………………………………………….. ۳۳
۳-۸ تابع شعاع مبنا ………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۳۴
۳-۹ الگوریتم همبستگی آبشاری ……………………………………………………………………………………………………………… ۳۶
۳-۱۰ شبکه های عصبی مصنوعی بازگشت کننده یا بازرخدادگر …………………………………………………………… ۳۸
۳-۱۱ نقشه های ویژگی خودسازمان دهنده ……………………………………………………………………………………………. ۳۹
۳-۱۲ جنبه های مهم مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی ………………………………………………………………………….. ۴۱
۳-۱۲-۱ انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی ……………………………………………………………………………….. ۴۱
۳-۱۲-۲ جمع آوری و پردازش داده ………………………………………………………………………………………………. ۴۲
۳-۱۲-۳ طراحی شبکه عصبی مصنوعی …………………………………………………………………………………………. ۴۳
۳-۱۲-۴ آموزش و آموزش متقابل …………………………………………………………………………………………………. ۴۵
۳-۱۲-۵ تصدیق اعتبار مدل ………………………………. ………………………………………………………………………….. ۴۷
۳-۱۳ برخی مشکلات دیگر ………………………………………………………………………………………………………………………. ۴۷
۳-۱۴ نقاط قوت و محدودیتها …………………………………………………………………………………………………………………… ۴۸
۳-۱۵ برخی از قابلیت‌های شبکه های عصبی در مهندسی عمران …………………………………………………………….. ۵۰
ب
فهرست مطالب
عنوان صفحه
۳-۱۶ کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها ………………………………………………………….. ۵۰
۳-۱۷ معرفی نرم افزار Matlab ……………………………………………………………………………………………………………… 51
۳-۱۸ مراحل مدل سازی ………………………………………………………………………………………………………………………….. ۵۳
فصل چهارم : نتایج مدل شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک

۴-۱ مقدمه …………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۵۶
۴-۲ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی عمران …………………………………………………………………………….. ۵۶
۴-۲-۱ کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها ……………………………………………….. ۵۷
۴-۳ محدوده مورد مطالعه …………………………………………………………………………………………………………………………. ۵۷
۴-۴ روند انجام مدل سازی ……………………………………………………………………………………………………………………….. ۶۰
۴-۴-۱ پارامترهای مورد استفاده …………………………………………………………………………………………………….. ۶۱
۴-۴-۲ مرتب سازی داده ها …………………………………………………………………………………………………………….. ۶۲
۴-۴-۳ مشخصات مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک ……….. ۶۴
۴-۴-۴ ارزیابی مدل ها ……………………………………………………………………………………………………………………… ۶۶
۴-۴-۴-۱ ساخت مدل …………………………………………………………………………………………………………… ۶۶
۴-۴-۴-۲ شبکه پس انتشار FFBP ……………………………………………………………………………………. 66
۴-۴-۴-۳ شبکه لایه برگشتی LRN …………………………………………………………………………………. 70
پ