وبلاگ

یکی از برتری­های روش بهینه­سازی تکاملی دوجهته، حل مسایل سه­بعدی با صرف زمان بسیار کمتری نسبت به روش­های مشابه است. در اینجا قصد داریم با بکارگیری همزمان روش بهینه­سازی تکاملی دوجهته و روش انرژی کرنشی، سلول پایه را با هدف حداکثر­سازی مدول حجمی در حالت سه­بعدی و برای چند کسر حجمی طراحی کنیم. به منظور دستیابی به چنین طرحی، سلول پایه را به صورت مکعبی با ابعاد ۲/۰۲/۰۲/۰ در نظر می­گیریم و آن را به ۲۰۲۰۲۰ المان مکعبی تنش صفحه­ای تقسیم ­بندی می­کنیم. خواص مکانیکی و پارامترهای بهینه­سازی را مطابق جدول-۶، انتخاب می­کنیم، با این تفاوت که به جای کسر حجمی %۱۰، کسر حجمی %۵۰، را در نظر می­گیریم. برای محاسبه­ی حساسیت نیز روندی را که در حالت دو­بعدی ارائه شد انجام می­دهیم، اما مدول حجمی در حالت سه­بعدی از رابطه­ (۴-۲-ب) محاسبه می­ شود. بنابراین با بسط این رابطه و استفاده از شرایط مرزی­های جدول(۳-۱)، و بکارگیری رابطه (۴-۶) به­آسانی می­توانیم آنالیز حساسیت را انجام دهیم. به طور خلاصه حساسیت المان اُم در حالت سه­بعدی برای حداکثر سازی مدول حجمی برابر خواهد شد با :

(۴-۱۰)
در رابطه فوق ، انرژی کرنشی المان اُم تحت شرایط مرزی اُم از جدول(۳-۱) است.
طرح اولیه را مطابق شکل (۴-۱۲) سلول پایه­ای، تماما شامل فاز جامد به جز هشت المان در گوشه­ها که پوچ شده ­اند، در­نظر می­گیریم.
شکل ۴- ۱۲- مدل اولیه برای شروع بهینه سازی به منظور حداکثرسازی مدول حجمی در حالت سه بعدی.
برای کسر حجمی %۵۰ شکل نهایی سلول پایه و ماتریس الاستیک موثر، در شکل (۴-۱۳- الف) نشان داده شده است. با تکرار چند سلول پایه از شکل (۴-۱۳-الف) در کنار هم به شکل (۴-۱۳-ب) می­رسیم. در واقع شکل (۴-۱۳-ب) پاسخ کلی­تری از شکل (۴-۱۳- الف) محسوب می­ شود. این شکل­ها را پیشتر، زی و هوانگ، با انتخاب پارامترهایی مشابه حل این پژوهش و با بکارگیری همزمان تئوری همگن­سازی و روش بهینه­سازی تکاملی دوجهته دست آورده بودند]۵۵[. برتری روش استفاده شده در این پژوهش این است که، به­دور از محاسبات پیچیده روش همگن­سازی و تنها با اعمال چند شرط مرزی ساده به نتایج مشابه رسیدیم. شکل­هایی که زی و هوآنگ به دست آورده بودند در شکل (۴-۱۴) نشان داده شده است.
شکل ۴- ۱۳-( الف) سلول پایه با حداکثر مدول حجمی و کسر حجمی %۵۰ به همراه ماتریس الاستیک موثر آن در حالت سه­بعدی (ب) مجموعه ­ای از سلول­های پایه­ قسمت (الف)
شکل ۴- ۱۴- سلول پایه با حداکثر مدول حجمی و کسر حجمی%۵۰ در حالت سه بعدی از مقاله زی و هوآنگ]۵۵[.
در ادامه اگر مراحل بهینه­سازی توپولوژی را ادامه دهیم تا کسر حجمی از %۵۰، به %۳۰ کاهش یابد، در آن صورت به شکل (۴-۱۵-الف) می­رسیم، مشابه قبل، از تکرار شکل (۴-۱۵-الف)، شکل (۴-۱۵-ب) حاصل می شود. این شکل نیز شکلی است که زی و هوآنگ با پارامترهای انتخابی مشابه حل این تحقیق، به آن دست یافته بودند. اما برتری روش به­کارگرفته شده در این پژوهش آن است که حجم محاسبات تا حدود زیادی کاهش یافته است. مهمترین عاملی که باعث کاهش حجم محاسبات شده، استفاده از روش انرژی کرنشی به منظور تخمین خواص موثر الاستیک سلول پایه است.
شکل ۴- ۱۵-( الف) سلول پایه با حداکثر مدول حجمی و کسر حجمی %۳۰ به همراه ماتریس الاستیک موثر آن در حالت سه­بعدی (ب) مجموعه ­ای از سلول­های پایه با حداکثر مدول حجمی و کسر حجمی %۳۰ در حالت 

شکل ۱-۴: فراوانی پاسخ دهندگان از لحاظ جنسیت
۲-۲-۴ درصد فراوانی پاسخ دهندگان از لحاظ تحصیلات
فراوانی پاسخ دهندگان از نظر تحصیلات شامل ۷۵/۴۳ درصد لیسانس، ۵/۴۲ درصد فوق لیسانس، ۵/۹ درصد فوق دیپلم، ۳ درصد دیپلم و ۲۵/۱ درصد دکتری می باشد.
شکل ۲-۴: فراوانی پاسخ دهندگان از لحاظ تحصیلات
۳-۲-۴ درصد فراوانی پاسخ دهندگان از نظر سمت شغلی
سمت شغلی پاسخ دهندگان مشتمل بر ۷/۵۹ درصد کارشناس، ۴۳/۱۷ درصد کارمند اداری، ۰۱/۱۷ درصد رئیس بخش های مختلف، ،۴۷/۲ درصد مدیر، ۹/۱ درصد معاون و ۴۹/۱ درصد حسابدار می باشد.
شکل ۳-۴: فراوانی پاسخ دهندگان از لحاظ سمت شغلی
۴-۲-۴ درصد فراوانی پاسخ دهندگان از نظر سابقه کار
از نظر سابقه کار ۵/۵۴ درصد پاسخ دهندگان ۱۵-۱۰ سال سابقه، ۸/۲۰ درصد ۵-۱ سال، ۱۹/۱۳ درصد ۲۰-۱۵ سال، ۲/۱۰ درصد ۱۰-۵ سال و ۳۱/۱ درصد بیش از ۲۰ سال سابقه کار داشتند.
۳-۴ تحلیل با بهره گرفتن از آمار استنباطی
در این قسمت با بهره گرفتن از آزمون های آماری متناسب با داده های حاصل از پرسشنامه، به بررسی روابط میان متغییرها و ارزیابی فرضیه های تحقیق پرداخته می شود.
۴-۴ آزمون هم خوانی داده های مدیریت دانش و سبک رهبری با توزیع نرمال
درتحقیق حاضر برای آنکه بتوانیم از روش های آماری پارامتری برای تحلیل داده های بدست آمده مربوط به مدیریت دانش و سبک رهبری در سازمان مورد مطالعه استفاده نماییم، لازم است ابتدا هم خوانی این داده ها را با توزیع نرمال مورد بررسی قرار دهیم. برای این منظور بایستی از آزمون کولموگروف اسمیرنوف استفاده کرد. بدین منظور فرضیات آماری زیر ارائه گردیده اند :

الف – فرضیه آماری در مورد هم خوانی توزیع متغییر مدیریت دانش با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر مدیریت دانش با توزیع نرمال هم خوانی دارد .
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر مدیریت دانش با توزیع نرمال هم خوانی ندارد .
با توجه به اینکه عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر مدیریت دانش برابر ۲۸۱/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، بنابراین فرضیه _۰ Hدر سطح معناداری ۹۵ درصد رد نمی شود .
۱- الف : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر تعیین اهداف دانشی با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر تعیین اهداف دانشی با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر تعیین اهداف دانشی با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
از آنجا که عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر تعیین اهداف دانشی برابر ۰۵۶/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، لذا می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر تعیین اهداف دانشی با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
۲-الف : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییرتوسعه و تسهیم دانش با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر توسعه و تسهیم دانش با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر توسعه و تسهیم دانش با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر توسعه و تسهیم دانش برابر ۴۰۲/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، پس می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر توسعه و تسهیم دانش با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
۳-الف : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر شناسایی و کسب دانش با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر شناسایی و کسب دانش با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر شناسایی و کسب دانش با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر شناسایی و کسب دانش برابر ۰۷۸/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، لذا می توان هم خوانی توزیع آماری شناسایی و کسب دانش با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت و فرض _۰ Hرد نمی شود.
۴-الف : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر نگهداری و استفاده از دانش با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر نگهداری و استفاده از دانش با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر نگهداری و استفاده از دانش با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
با توجه به اینکه عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر نگهداری و استفاده از دانش برابر ۱۶۷/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، بنابراین می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر نگهداری و استفاده از دانش با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت و فرض _۰ Hرد نمی شود.
۵-الف : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر ارزیابی و بازخور با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر ارزیابی و بازخور با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر ارزیابی و بازخور با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
از آنجا که عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر ارزیابی و بازخور برابر ۰۶/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، بنابراین فرض _۰ Hرد نمی شود و می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر نگهداری و استفاده از دانش با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
ب: فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر سبک رهبری با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر سبک رهبری با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر سبک رهبری با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
از آنجا که عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر سبک رهبری برابر ۶۲۵/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، بنابراین فرض _۰ Hرد نمی شود و می توان هم خوانی توزیع آماری سبک رهبری با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
۱-ب : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر رهبری تحول آفرین با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر رهبری تحول آفرین با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر رهبری تحول آفرین با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
با توجه به اینکه که عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر رهبری تحول آفرین برابر ۳۳۱/۰ بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، بنابراین فرض _۰ Hرد نمی شود و می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر رهبری تحول آفرین با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
۱-۱-ب : فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر ملاحظات فردی با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر ملاحظات فردی با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر ملاحظات فردی با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
از آنجا که عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر ملاحظات فردی ۰۶۷/۰Sig= بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، بنابراین فرض _۰ Hرد نمی شود و می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر ملاحظات فردی با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
۲-۱- ب: فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر انگیزش الهام بخش با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر انگیزش الهام بخش با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر انگیزش الهام بخش با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.
با توجه به اینکه که عدد معناداری مربوط به آزمون کولموگروف اسمیرنوف در مورد توزیع آماری متغییر انگیزش الهام بخش ۱۲۸/۰Sig= بدست آمده است و بزرگتر از ۰۵/۰ است، لذا می توان هم خوانی توزیع آماری متغییر انگیزش الهام بخش با توزیع نرمال را در سطح اطمینان ۹۵/۰ پذیرفت.
۳-۱- ب: فرضیه های آماری در خصوص هم خوانی توزیع متغییر ویژگی های آرمانی با توزیع نرمال :
فرضیه _۰ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر ویژگی های آرمانی با توزیع نرمال هم خوانی دارد.
فرضیه _۱ H _: توزیع آماری مربوط به متغییر ویژگی های آرمانی با توزیع نرمال هم خوانی ندارد.

Error 2 12.27 6.14
Total 3 13.66
نمونه شماره ۶ و ۸ (wt₄ , ct₄)

One-way ANOVA: %TL versus warp-fibre
Source DF SS MS F P
warp-fibre 1 8.21 8.21 2.09 0.285
Error 2 7.84 3.92
Total 3 16.04
نمونه شماره ۱۰ و ۱۲ (wt₈ , ct₈)

مطابق نمودارهای (۴-۹ و ۴-۱۰)، مشاهده می­گردد که درصد فشردگی در فرش هایی که نخ تار آن ها پنبه ای است نسبت به نمونه های بافته شده با تار پشمی، بیشتر می­باشد. به جز نمونه ی شماره ۵ و ۶ (wp4,wt4) که نسبت به نمونه های مشابه خود دارای فشردگی بیشتری است.
خاصیت ارتجاعی بالای تارهای پشمی و حجیم بودن آن، بر روی نخ های پرز هم اثرکرده و سبب گشته که ضخامت آن پس از رفع بار زودتر به حالت اولیه برگردد.
نمودار ۹-۴. تأثیر جنس نخ تار در تعیین شاخص درصد افت ضخامت در نمونه های بافته شده با گره
فارسی و نخ های پرز ۲و۴و۸ لا و دو نوع جنس نخ تار پشمی و پنبه ای
نمودار ۱۰-۴. تأثیر جنس نخ تار در تعیین شاخص درصد افت ضخامت در نمونه های بافته شده با گره ترکی و نخ های پرز ۲و۴و۸ لا و دو نوع جنس نخ تار پشمی و پنبه ای
۴-۳-۳ تأثیر تعداد لای تخ پرز فرش در تعیین شاخص درصد افت ضخامت
با توجه به نتایج به دست آمده از آزمون ANOVAیکطرفه در جدول های ۴-۱۳، ۴-۱۴، ۴-۱۵ و ۴-۱۶، مشاهده می­گردد که عامل تعداد لای نخ پرز در تعیین شاخص درصد افت ضخامت نمونه فرش های بافته شده، تأثیر معناداری نداشته است (p-value<0/05). ضمنا نتایج تست Tukey مربوطه، این عدم اختلاف معنی دار را تأیید می­ کند.
جدول ۴-۱۳. نتایج آزمون ANOVA برای مقایسه تأثیر تعداد لای نخ پرز بر درصد افت ضخامت

در نمونه های بافته شده با تار پشمی و گره فارسی

One-way ANOVA: %TL versus ply yarn
Source DF SS MS F P
ply yarn 2 13.96 6.98 4.30 0.132
Error 3 4.87 1.62
Total 5 18.83

Grouping Information Using Tukey Method
ply
yarn N Mean Grouping
۶ ۲ ۵.۵۶۵ A
۵ ۲ ۲.۷۵۰ A
۷ ۲ ۲.۰۳۰ A
نمونه شماره ۱ و ۵ و ۹ (wp2 , wp4, wp8)

جدول ۴-۱۴. نتایج آزمون ANOVA برای مقایسه تأثیر تعداد لای نخ پرز بر درصد افت ضخامت
در نمونه های بافته شده با تار پشمی و گره ترکی

One-way ANOVA: %TL versus ply yarn
Source DF SS MS F P
ply yarn 2 8.09 4.04 1.10 0.439
Error 3 11.06 3.69
Total 5 19.15

Grouping Information Using Tukey Method
ply
yarn N Mean Grouping

Forward Voltage Vf (V(
هر کلید نیمه هادی با توجه به تجمع حامل‌های جریان اکثریت در اطراف پیوند Pn دارای یک ولتاژ هدایت هستند که از مشکلات ذاتی این کلیدهاست. برای کلیدهای نیمه هادی سیلیکونی این ولتاژ حدود ۷/۰ ولت است که البته برای تریستورها با توجه به پیوند pnpn آن‌ها این مقدار بیش‌تر هم می‌شود. برای نزدیک شدن به حالت ایده‌آل می‌توان این مقدار را برابر با صفر قرار داد.

بلوک مبدل Buck
شکل ۲۷: بلوک مبدل باک.
این بلوک کار شبیه‌سازی مبدل باک را انجام می‌دهد. همان‌طور که از شکل۲۷ مشخص است، دو ورودی این بلوک جریان ورودی و Switching هستند که به ترتیب ورودی جریان و سیگنال‌های کلیدزنی را نشان می‌دهند. خروجی بلوک SMC به ورودی Switching وارد می‌شود. سه خروجی بلوک نیز عبارتند از خروجی جریان، و سه متغیر حالتی که در مبدل باک وجود دارد. برای شناخت بهتر این سه متغیر حالت به شکل۲۷ توجه می‌کنیم.
شکل ۲۸: شماتیک مداری مبدل Buck.
در مدار شکل۲۸ دو متغیر حالت مربوط به سلف L1 و سلف بار بوده و یک متعیر حالت نیز مربوط به ولتاژ خازن است که در واقع همان ولتاژ بار می‌شود.
برای شناخت بهتر بلوک مبدل Buck به مدار داخلی آن در شکل۸ توجه می‌کنیم.
شکل ۲۹: مدار داخلی بلوک مبدل Buck.
مدار شکل۲۹ شامل پورت‌های ورودی و خروجی (که توضیح آن داده شد)، یک ولتمتر، یک منبع جریان کنترل شونده و یک S-function است. ولتمتر سیگنال ولتاژ بین خط ورودی و خروجی جریان را اندازه گرفته و به عنوان ورودی به بلوک S-function می‌دهد. بلوک S-function در واقع کار شبیه‌سازی معادلات دینامیکی مبدل Buck را انجام می‌دهد. بعد از حل معادلات و مشخص شدن مقدار جریانی که مبدل Buckاز ورودی می‌کشد، این مقدار به عنوان ورودی به منیع جریان کنترل شونده داده می‌شود تا به همان مقدار از خطdc که خروجی مبدل AC/DC است جریان بکشد.
در پایان به توضیح کدهای نوشته شده در بلوک S-function می‌پردازیم.
تابع نوشته شده با نام Buckشامل دو بخش کلی است. بخش اول تنظیمات کلی بلوک شامل تعریف تعداد ورودی‌ها و خروجی‌های بلوک و تنظیمات آن‌ها، زمان نمونه‌گیری و تعریف چگونگی انجام معادلات حالت سیستم است. این تنظیمات در تمامی S-functionها یکسان بوده و در واقع به عنوان پیش‌ فرض وجود دارد. تنها کاری که در این بخش انجام شده اعمال تنظیمات با توجه به نوع و تعداد سیگنال‌های ورودی و خروجی است. در بخش دوم سه تابع Outputs,Startو Derivativesتعریف شده‌اند که به ترتیب وظیفه تعریف مقادیر اولیه متغیرهای حالت، تعریف خروجی‌های بلوک و حل معادلات دینامیکی مبدل را بر عهده دارند. این توابع در زیر توضیح داده شده‌اند.
function Start (block)
block. ContStates. Data (1) = 0;
block. ContStates. Data (2) = 0;
block. ContStates. Data (3) = 0;
این تابع مقادیر هر سه متغیر حالت را برابر با صفر قرار می‌دهد. زیرا در لحظه اول همه جریان‌ها و ولتاژ بار برابر با صفر است.
function Outputs (block(
block. OutputPort (1). Data = block. ContStates. Data (1) ;
block. OutputPort (2). Data = block. ContStates. Data (2) ;
block. OutputPort (3). Data = block. ContStates. Data (3) ;
این تابع مقادیر پورت‌های خروجی را برابر با مقادیر لحظه‌ای سه متغیر حالت قرار می‌دهد. در واقع با این کار می‌توان در هر لحظه از انجام شبیه‌سازی به مقادیر متغیرهای حالت دست پیدا کرد.
function Derivatives (block)
A=[1e-2; %L1
۴۷۰e-6; %Capacitor
۵; %Load Resistance
۱e-2]; %Load Inductance
ifblock. InputPort (1). Data == 1
V = block. InputPort (2). Data;
block. Derivatives. Data (1) = (V - block. ContStates. Data (2)) / A (1) ;
ifblock. ContStates. Data (1) < 0 &&block. Derivatives. Data (1) < 0
block. Derivatives. Data (1) = 0;
end
else
V = 0;
block. Derivatives. Data (1) = (V - block. ContStates. Data (2)) / A (1) ;
ifblock. ContStates. Data (1) < 0
block. Derivatives. Data (1) = 0;
end
end
block. Derivatives. Data (2) = (block. ContStates. Data (1) - block. ContStates. Data (3)) / A (2) ;
block. Derivatives. Data (3) = (block. ContStates. Data (2) - A (3) * block. ContStates. Data (3)) / A (4) ;
تابع بالا در واقع هسته محاسباتی بلوک مبدل و مهم‌ترین بخش آن است. در این تابع ابتدا یک ماتریس با نام A تعریف می‌شود. این تابع با ۴ عنصر به ترتیب مقادیر سلف ورودی، خازن، اندوکتانس بار و مقاومت اهمی بار را دریافت می کند. مابقی این تابع معادلات حالت را حل می‌کند. با توجه به اینکه در مبدل Buckدو عنصر نیمه هادی وجود دارند سبب می‌شوند که مدار از حالت LTIخارج شود. بنابراین برای محاسبه مقادیر متغیرهای حالت باید حتما از جملات شرطی استفاده کنیم. در واقع مدار با معادلات حالت یکسان مواجه نیست و بعد از قطع یا وصل شدن هر کلید تغییراتی در معادلات حالت به وجود می‌آید.
حالت اول:
در زمان DutyCycleقرار داریم و کلید ورودی وصل و دیود هرزگرد قطع است.
در این حالت شرط block. InputPort (1). Data == 1برقرار بوده و ولتاژ ورودی مبدل را برابر با ورودی دوم بلوک قرار می‌دهیم:
ifblock. InputPort (1). Data == 1

۲-۱-بیان مسئله
آگاهی و استفاده از تجارت الکترونیکی برای همه شرکت ها وسازمانهایی که سعی در ارضای نیازهای مشتریان شان در اسرع وقت و تأمین برنامه ها و اهداف خود دارند، امری ضروری به نظر می رسد. شرکت ها باید از طریق ابزار اینترنت، تبلیغات اطلاعات مورد نیاز مشتریان خود را ارائه دهند و به واسطه قرار داد با شرکت های کارتهای اعتباری و شرکت های حمل و نقل روابط الکترونیکی با مشتریان خود برقرار سازند.

در مورد دلایل توسعه تجارت الکترونیکی در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه بحث های زیادی شده است. ولی بطور کلی این استدلال حاکم است که در کشورهای توسعه یافته با توجه به توانمندهایی که وجود دارد تلاش بر این است تا با بکارگیری فناوری‌های نو، مزیت رقابتی و رفاه بیشتری نسبت به سایر کشورها نصیب آن‎ها گردد. اما در کشورهای در حال توسعه، جهانی شدن و توسعه تجارت الکترونیکی از دید دیگری دنبال می‌شود. معمولاً نظیر موضوع جهانی شدن و سازمان جهانی تجارت، کشورهای در حال توسعه بیشتر به دنبال این هستند که از کاروان حرکت کشورهای کشورهای توسعه یافته عقب نمانند و مجبورند از فناوری هایی نظیر تجارت الکترونیک استفاده کنند که بقای خود را در جامعه جهانی حفظ کنند. از طرف دیگر با وجود اینکه مسائل حل نشده مهمتری این کشورها درگیر آن هستند بدلیل اینکه سایر کشورها از این فناوری استفاده کرده اند، اینها نیز در عین حال که از مزایای فناوری اطلاعات بهره‌مند می‌شوند اما بیشتر بنا به اجبار به کاربری این فناوری در فعالیت‌های تجاری و اقتصادی خود همت می گمارند(فتحی و عزیزی، ۱۳۸۶).
از طرف دیگر استراتژی جهش صادراتی در حال حاضر مهمترین استراتژی تجاری و اقتصادی است که در کشور ما با هدف حضور فعال در صحنه تجارت بین الملل دنبال می شود. شاید در حال حاضر مهمترین مسأله ای که می تواند در تحقق این دو مهم، جامعه سیاستگذاری کشور را راهنما باشد، تأثیر است که توسعه تجارت الکترونیکی می تواند بر صادرات داشته باشد. در تحلیل که در مورد توسعه صادرات می شود، با توجه به اینکه جمعیت ایران چیزی حدود یک درصد جمعیت جهانی است، اگر این کشور بخواهد به اندازه سهم جمعیتی خود از تجارت جهانی سهم ببرد، با یک محاسبه سرانگشتی لازم است چیزی حدود ۱۸۰ میلیارد تا سال ۱۴۰۰ داشته باشد. دستیابی به این رقم مستلزم توسعه همه جانبه عوامل موثر بر توسعه صادرات خواهد بود (فتحی و عزیزی، ۱۳۸۶).
با توجه به عوامل ذکر شده و تحقیقات صورت گرفته عوامل تأثیر گذار تجارت الکترونیک بر توسعه صادرات عبارتند از ۱- عوامل و موانع زیرساختار انسانی، آموزشی، فرهنگی و رفتاری ۲- عوامل مربوط به زیرساختارهای قانونی، حقوقی و امنیتی۳- عوامل مربوط به زیرساختارهای مالی و نرم افزاری ۴- عوامل مربوط به زیرساختارهای فنی و سخت افزاری ۵- عوامل مربوط به زیرساختارهای گمرکی، بازرگانی و مالیاتی ۶-عوامل اینترنت ۷‐ عوامل و موانع مربوط به زیرساختار اطلاعاتی(جعفرنژاد و همکاران، ۱۳۸۸).
۳-۱- اهمیت و ضرورت تحقیق
ظهور فناوریهای اطلاعات و ارتباطات جدید از قبیل فناوریهای ارتباطات از راه دور، شرکتها، افراد و سازمانها را قادر می سازد تا به انجام الکترونیکی کسب و کار و تجارت مبادرت ورزند. این سازمانها، فرصتهایی را فراهم می کنند تا منابع و مهارتهایی را که به تنهایی توسط افراد آن سازمان، قابل دستیابی نیستند از طریق منابع بیرون سازمان در دسترس قرار گیرند و طبق تعریف، انجام الکترونیکی کسب و کار است که فرصتها و مزیتهای فراوانی را در اختیار شرکتها، دولتها، و هم مصرف کنندگان میگذارد.(فان ^[۱]۲۰۰۳)
باید خاطرنشان کرد که مدیران اجرایی و مدیرانی که هنوز تجارت الکترونیکی را به عنوان موجی گذرا و یا فقط دورنمایی از آینده می دانند مرتکب ریسک بزرگی می شوند چون کسب وکار و تجارت الکترونیکی، اکنون در جهان امروز وجود دارد و باقی خواهد ماند .(دیسه و همکاران ^[۲]،۲۰۰۰)
طبق مطالعات انجام شده توسط OECD (۱۹۹۹)، کسب و کار و تجارت الکترونیکی در مبادلات بانکداری باعث کاهش ٨٩ درصدی هزینه، در رزرو بلیط هواپیما، کاهش ٨٧ درصدی هزینه، در بخش پرداخت صورتحساب کاهش ۶٧ تا ٧١ درصدی هزینه و در بازار بورس، کاهش ٨٣ تا ٩٣ درصدی هزینه را به همراه داشته است و غیره.
اما برای رسیدن به این نقطه، و با توجه به گستردگی کاربری ایران از فناوری اطلاعات، برای استفاده از تمام پتانسیل تجارت الکترونیکی باید عوامل موثر بر موفقیت آنها را شناسایی کنیم و آنها را تقویت و موانع مربوط به آنها را رفع کنیم.
همچنین باید خاطر نشان ساخت که تحقیقات مختلفی در مورد عوامل موثر بر موفقیت کسب و کار و تجارت الکترونیکی انجام شده است. اما کمتر به عوامل محتوایی و یا به عبارتی راهکارهای دیجیتالی پرداخته شده است. همچنین توسعه صادرات یکی از اهداف مهم اقتصادی دولتهاست که از طریق ایجاد بسترها و مکانیزم های حضور مؤثر در بازارهای صادراتی میسر است. یکی از ابزارهای حمایتی دولتها از گسترش صادرات، استفاده از رایزن‌های بازرگانی^[۳] توانمند و متخصص و کارآمد و منطبق با معیارهای مورد انتظار صادر کنندگان می باشد، ولیکن یکی از مشکلات اساسی کشور ما در زمینه توسعه صادرات اینست که رایزن های بازرگانی، که وظیفه حمایت و پشتیبانی از صادر کنندگان را در خارج از مرزها بر عهده دارند، از تخصص و دانش و تجربه و سوابق آموزشی و تحصیلی کافی برخوردار نیستند و اساساً نمی توانند انتظارات و خواسته ها و مطالبات صادرکنندگان وتاجران را برآورده سازند. ازآنجایی که ایران از دیرینه ترین کشورهای تولید کننده و فرآوری گلاب و عرقیات در جهان به شمار می رود و امروزه بیشتر صادرات گلاب و عرقیات کاشان به امارات عربی منحصر می شود بنابراین با راه اندازی و تجارت الکترونیک در این محصول می توان با بازاریابی مناسب بازار های جهانی را برای صادرات این محصول در دست داشت. بنابراین تجارت الکترونیکی برای این محصول دیرینه ایرانی و معرفی و بازاریابی آن در سطح جهانی می تواند به بهترین نحو عمل کند که در این پروژه نیز تاثیر تجارت الکترونیک بر توسعه صادرات این محصول مورد بررسی قرار می گیرد.
۴-۱-سابقه تحقیقات گذشته
همچنین دیگر تحقیقات عبارتند از :
صنایعی علی و فرحناز میرلوحی، ( ١٣٨٢ )؛ روش های نوین تجارت و تجارت الکترونیکی فرش دستباف، مجموعه چکیده مقالات سمینار ملی تحقیقات فرش دستباف، مرکز تحقیقات فرش دستباف ایران، وزارت بازرگانی.
صباغی، محمد ( ١٣٨٢ )؛ عوامل موثر بر روند به کارگیری تجارت الکترونیکی در ایران، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
دهقان، نبی اله ( ١٣٨٣ )؛ بررسی تغییرات مورد نیاز در فرایند بازاریابی شرکت های تولیدکننده مواد غذایی در جهت بکارگیری بازاریابی الکترونیکی و ارائه مدلی مناسب برای صنایع غذایی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
زارع، محمد مهدی ( ١٣٨٢ )؛ بکارگیری روش های نوین تجارت الکترونیکی در صنعت فرش، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران (پایان نامه کارشناسی ارشد).
با توجه بهWhite Paper(۲۰۰۴)، سه عنصر زیر برای کسب‌وکار الکترونیکی موفق، حیاتی،قلمداد شده است :
۱- شبکه (اینترنت)
۲- محتوا (اطلاعات و داده)
۳- همکاری
به عبارتی، ترکیبی از شبکه، محتوا و همکاری، پایه‌ای را برای راهکارهای کسب و کار الکترونیکی موفق فراهم می‌کند که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تمرکز خود را دقیق کنند و حضور محصولات و خدمات جدید را در بازار تسریع بخشند.
آن طور که شاو (۲۰۰۵)، بحث می‌کند، ایجاد کسب‌وکار الکترونیکی موفق، هدف مهمی برای شرکت‌های امروزی است و برای رسیدن به چنین حالتی، نیاز به داشتن قابلیت‌های زیر است :
۱- شبکه‌سازی جهانی
۲- یکپارچگی فرایند
۳- به اشتراک‌گذاری اطلاعات
۴- چابکی زنجیره تأمین
۵- تصمیم‌گیری هوشمند
مهم‌ترین توانمند سازهای کسب‌وکار الکترونیکی با توجه بهOECD ۲۰۰۴، عبارت‌اند از :
۱- منابع فناورانه انسانی
۲- درک مدل کسب‌وکار تجارت الکترونیکی
مدیریت دانش، پیش‌نیازی برای کسب‌وکار الکترونیکی و افزایش تمرکز روی معیارهای مشتریانش می‌باشد. برای کار در یک محیط کسب‌وکار الکترونیکی، سازمان باید دانش خوبی در مورد بازارها، مشتریان، محصولات و خدمات، متدها و فرایندها، رقیبان، مهارت‌های کارکنان و محیط‌های قانونی داشته باشد(کوح و کیم ،۲۰۰۴)
تحول پارادایم اطلاعات/ پردازش طی چهار دهه قبل برای ساختن هوشمندی و مدیریت تغییر در شالوده و فرایندهای کسب‌وکار به طور کلی بر اساس سه فاز زیر روی داده است:
۱- اتوماسیون
۲- عقلایی کردن رویه‌ها
۳- مهندسی مجدد
که وقوع فناوری‌های اطلاعات در همه این سه فاز بر اساس یک نگرش نسبتاً قابل پیش‌بینی از محصولات و خدمات و ساختارهای سازمانی و صنعتی است(مالهوتر ۲۰۰۰)
امروزه شکاف میان فناوری اطلاعات و عملکرد کسب‌وکار با تغییر تمرکز مدیران اجرایی واستراتژیستهای فناوری کسب‌وکار، افزایش یافته است. طی دو دهه اخیر، تاکید آن‌ها از فناوری اطلاعات به اطلاعات و نهایتاً به دانش به عنوان اهرم‌های مزیت رقابتی تغییر کرده است.
در زمینه صادرات غیر نفتی در ایران نیز تحقیقات مختلفی انجام گرفته است. محمودزاده و زیبایی با بهره گرفتن از یک مدل تحلیل هم جمعی به بررسی عوامل موثر بر صادرات پسته ایران طی ۱۳۶۱ پرداختند. آن‌ها نشان دادند که تغییرات نرخ ارز در کوتاه مدت و دراز - دوره زمانی ۱۳۵۸مدت تأثیر معنی‌داری در عرضه صادرات پسته ندارد ولی ضریب متغیر قیمت خرده‌فروشی پسته در درازمدت معنی‌دار و مثبت است (Mahmoudzade; Zibaei, 2005)
۵-۱-اهداف تحقیق
با توسعه ارتباطات ماهواره ای، شبکه های کامپیوتری و کاهش هزینه های حمل و نقل، فرایند جهانی شدن ساده تر و تجارت الکترونیکی به کمک بانکداری الکترونیکی جایگزین تجارت سنتی شده است. با توجه به روند جهانی شدن بازار، مشاهده می شود که رشد تجارت الکترونیکی از ۳۵۴ میلیارد دلار در سال ۲۰۰۱ میلادی به رقمی بالغ بر ۱۰ تریلیون دلار در سال ۲۰۰۵ میلادی رسیده است که رشدی معادل ۷۰ % در سال دارد (اتحادیه صادرکنندگان ایران، ۱۳۸۶).
با توجه به چنین آمار و ارقامی، ملاحظه می شود که راه اندازی تجارت الکترونیکی در همه صنایع به ویژه در صنعت گلاب و عرقیات، به منظور جبران سیر نزولی و توسعه صادرات آن، در دو دهه آینده یک الزام است. در گذشته فقط صادرکنندگان بزرگ و معروف این فرصت را داشتند که محصولات خود را به هر کجا که بخواهند صادر کنند. اما در حال حاضر با بهره گرفتن از شیوه تجارت الکترونیکی، صادرکنندگان جزء و حتی فروشندگان هم این فرصت را می یابند که با بهره گرفتن از این روش جدید تجارت، میزان فروش و حضور خود را در بازارهای جهانی افزایش دهند. از طرف دیگر افزایش روزافزون فشارهای رقبای قدیمی و نوظهور در صنعت گلاب و عرقیات ما را بر آن می دارد که دیگر به روش های قدیمی و سنتی بازاریابی دلخوش نبوده و می بایست همگام با کشورهای پیشرفته به پیش رویم تا بیش از این متوجه خسارت های جبران ناپذیر نشویم.
اهداف تحقیق حاضر به قرار زیر است:
۱-بررسی تاثیر تجارت الکترونیکی در توسعه صادرات گلاب و عرقیات شهرستان کاشان به کشور امارت متحده عربی
۲-بررسی نقش زیرساختارهای قانونی، حقوقی و امنیتی تجارت الکترونیکی در توسعه صادرات گلاب و عرقیات