که ضخامت حفره و منطقه ای از پلیمر که حجم آزاد در دسترس آن افزایش یافته است میباشد .
همچنین تراوایی در مرحله دوم میباشد:
همانطور که در فصل قبل اشاره شد تراوش در منطقه ای از پلیمر که حجم آزاد در دسترس آن افزایش یافته است بیشتر از بالک پلیمر است که افزایش این مقدار توسط فاکتور بیان میشود. بنابراین برای محاسبه تراوایی این قسمت داریم:

و کسر حجمی ذرات در مرحله دوم است و توسط معادله زیر تعیین میشود:
و تراوایی در مرحله اول است و توسط معادله زیر بدست می آید:
و تراوایی در حفرات است و توسط تراوش نادسن بدست می آید.
به نظر میرسد مدل دو و سه فازی بروگمن با توجه به توجیه پدیده های نواقص سطحی پیش بینی بهتری نسبت به مدل بروگمن محدود داشته باشد.
مقایسه مدل هایی که برای تراوایی غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های معدنی نا تراوا ارائه شده اند
با توجه به تحقیقات بسیار کمی که در زمینه تراوایی در NCPMs صورت گرفته است به سختی منبع دقیق و کاملی را میتوان یافت که به مقایسه مدل های ارائه شده برای تراوایی در NCPMs بپردازد.
با این وجود شریعتی و امیدخواه[۳۹] به بررسی و مقایسه پیش بینی تراوایی با مدل بروگمن محدود و شبه دو فازی و شبه سه فازی بروگمن با ۶ داده ی تجربی منتشر شده پرداختند. آن ها گزارش کردند که در برخی موارد مدل شبه فازی،در برخی دیگر مدل شبه دو فازی و در مواردی نیز مدل بروگمن محدود عملکرد بهتری را دارد.
با توجه به غیر ایده آل بودن سطح مشترک پلیمره-نانوذره آن ها نتیجه گرفتند: [۳۹]
غشاها ممکن است در لایه سطحی (سطح مشترک پلیمر-ذره) هیچ یک از دو پدیده(یعنی افزایش حجم آزاد در دسسترس پلیمر و یا ایجاد حفره) را نداشته باشند.
غشاها ممکن است در سطح مشترک خود تنها یکی از دو پدیده ذکر شده را داشته باشند.
غشاها ممکن است هر دو پدیده سطحی را همزمان داشته باشند.
بنابراین میتوان نتیجه گرفت که با تغییر ساختار غشاها مدل های تراوایی نیز تغییر می کنند. [۳۹]
البته انحراف ایجاد شده در مدل های بروگمن محدود و شبه دو و سه فازی بروگمن با توجه محدودیت های مدل بروگمن به خصوص در کسر بارگذاری بالای ذرات نیز میتواند باشد.
غشاهای ماتریس آمیخته پرشده با نانوذرات معدنی تراوا
چهارچوب های آلی-فلزی یک کلاس جدید از مواد نانو تراوا با حجم منافذ بالا ، مساحت سطحی بزرگ میباشد و متشکل از هسته ی فلزی و چهارچوب های آلی میباشد.مزیت اصلی MOFs نسبت به سایر پرکننده های تراوا سایز نانو این است که توانایی تنظیم خواص فیزیکی و شیمیایی آن ها در طول سنتز توسط تغییر در فلزات و اتصالات آلی میباشد . این ویژگی سبب شده است تا تعداد MOFs با خواص و اندازه منافذ متفاوت زیاد شود .همچنین به دلیل چهارچوب هایی از جنس مواد آلی تعامل متفاوتی نسبت به سایر پرکننده ها با پلیمر دارند . گستردگی در ساخت MOFs و به ویژه ZIFs باعث شده تا این مواد دامنه کاربرد وسیعی به خصوص در صنعت جداسازی داشته باشد [۱۶-۱۸]
محققان زیادی گزارش کردند که افزودن MOFsبه پلیمر به طور قابل ملاحظه ای خواص انتقال گاز را از غشاهای پلیمری بهبود میبخشد.[۱۸, ۵۳-۷۷] بوشل و همکاران^[۳۳][۵۳] با افزودن پرکننده های ZIF-8 به پلیمر PIM افزایش در تراوایی گازهای ، ، ، ، و و گزینش پذیری ، ، ، و را گزارش کردند. آن ها همچنین گزارش کردند که افزودن نانو ذرات ZIF-8 به پلیمر خالص موجب افزایش عملکرد پلیمر خالص شده و موجب میشود تا نقاط داده بسیاری بالاتر از کران رابسون برای جداسازی ، ، و قرار گیرد .
نفیسی^[۳۴] و هاگ^[۳۵] [۵۴]غشای ماتریس آمیخته ZIF-8/6FDA-durene را ساخته و تراوایی گازهای ، ، ، و مخلوط را در فشارهای ۲ و ۶ بار اندازه گیری کردند.آن ها افزایش تراوایی تمامی گازهای تست شده و به ویژه افزایش قابل توجه تراوایی از ۱۴۶۸ Barrer را به ۲۱۸۵ Barrer به ترتیب در پلیمر خالص و ۳۰% وزنی بارگذاری پرکننده ها مشاهده کردند . با این حال گزینش پذیری و مقداری کاهش یافت.
جاپیپ و همکاران^[۳۶] [۵۵] با افزودن پرکننده های معدنی ZIF-71 با اندازه کمتر از ۱۰۰ nm به پلیمر ۶FDA-durene غشای ماتریس آمیخته را ساختند و عملکرد جداسازی را برای گازهای ، ، ، و را مورد بررسی قرار داده و نشان دادند که افزودن نانوذرات ZIF-71 به پلیمر در هر کسر بارگذاری موجب افزایش تراوایی گازها میشود . به طور مثال تراوایی خالص در ۲۰% وزنی بارگذاری ۳ برابر نسبت به پلیمر خالص افزایش یافت اما این در حالی است که گزینش پذیری ایده ال از ۱۶٫۴ به۱۲٫۸ کاهش یافت در همین کسر وزنی بارگذاری تراوایی از ۵۷٫۶ Barrer به ۳۷۱ Barrer بدون افت قابل توجهی در گزینش پذیری ایده آل افزایش یافت.
ارجمندی^[۳۷] و پاکیزه^[۳۸] [۵۶]با افزودن MOF-5 به پلی اتر آمید^[۳۹]غشای ماتریس آمیخته را ساختند و نشان دادند بین پلیمر و ذرات معدنی سازگاری خوبی وجود دارد. همچنین آن ها گزارش کردند که افزودن نانوبلورهای MOF-5به پلیمر باعث افزایش تراوایی ، حلالیت و انتشار گازهای ، ، ، در فشار ۶ بار میشود . به طوری که افزودن ۵% پرکننده های نانویی موجب افزایش ۴۰% تراوایی شد و گزینش پذیری ، ، و به ترتیب از ۵٫۹۹ ، ۱۱۱٫۸۹ ، ۸٫۶۷ و ۰٫۹ برای پلیمر خالص به ۶٫۱۳ ، ۱۱۷٫۴۲ ، ۱۹٫۱۷ و ۰٫۹۲ افزایش یافت . این افزایش برای کسر وزنی بارگذاری بالاتر(۵ تا ۲۵ درصد) نیز به جز گزارش شد.
جزفین و همکاران ^[۴۰] [۵۷] با افزودن نانو ذرات ZIF-8 با اندازه منافذ۳٫۴Å به Matrimid^® (تا ۸۰% وزنی) نشان دادند که در غشای ماتریس آمیخته ساخته شده و به خصوص در بارگذاری بالای ذرات معدنی تراوایی گازهایی با مولکول های کوچک مانند و بسیار بالاتر از ZHF-8 خالص بود. آن ها پس از اندازه گیری تراوایی گازهای ، ، ، و نشان دادند که مقادیر تراوایی تا ۲۰% وزنی بارگذاری نانوذرات معدنی به عنوان تابعی از بارگذاری پرکننده ها افزایش یافت اما در بارگذاری بالاتر (به طور خاص ۵۰ و ۶۰%) تراوایی همه گازها کاهش یافت.
عسکری^[۴۱] و چانگ^[۴۲] [۵۸]با افزودن نانوذرات ZIF-8 به سه نوع پلیمر متفاوت ۶FDA-durene و ۶FDA-durene DAB(9/1) و ۶FDA-durene DAB(7/3) یک MMM را ساختند و نشان دادند افزودن نانو ذرات معدنی تا ۴۰% وزنی به ماتریس پلیمری موجب افزایش تراوایی گازهای ، و میشود این در حالی است که افزودن نانوذرات ZIF-8 موجب افزایش تراوایی گازهای و در غشای ۶FDA-durene DAB(9/1) شد.
یانگ و همکاران^[۴۳] [۵۹] با افزودن نانوذرات ZIF-7 به پلیمر PBI غشای ماتریس آمیخته را تهیه کرده و خواص تراوایی گازهای ، را بررسی کردند. آن ها گزارش کردند که تراوایی هر دو گاز با افزودن بارگذاری پرکننده ها (تا ۵۰% وزنی) افزایش یافت ضمن این که گزینش ایده آل نیز بیشتر از پلیمر خالص و پرکننده های خالص بود.یانگ و چونگ [۶۰]در پژوهش دیگری با افزودن نانو ذرات ZIF-90به پلیمر PBI غشای ماتریس آمیخته را ساختند و خواص تراوایی گازهای ، را مورد مطالعه قرار دادند و همانند پژوهش پیشین مشاهده کردند که تراوایی هر دو گاز با افزودن بارگذاری پرکننده ها افزایش یافت و گزینش پذیری ایده آل افزایش یافت. تراوا گاز از ۴٫۱Barrer در پلیمر خالص به ۲۴٫۵ در ۴۵٫۵ درصد وزنی بارگذاری نانوپرکننده ها رسید ؛ این در حالی است که گزینش پذیری ایده آل نیز از ۸٫۹ در پلیمر خالص در پلیمر خالص به ۲۵ افزایش یافت .
سونگ و همکاران^[۴۴] [۶۱] تراوایی گازهای ، ، ، و را در غشای ماتریس آمیخته شامل سیستم ZIF-8/Matrimid-5218 اندازه گیری کرده و نشان دادند افزودن بارگذاری ذرات موجب افزایش تراوایی همه گازها بدون از دست رفت قابل توجه گزینش پذیری میشود. بنابراین با توجه به موارد ذکر شده میتوان گفت MMMs پرشده با نانو ذرات معدنی تراوا (به ویژه MOFs) از پتانسیل بالای برای جداسازی گازها برخوردار هستند و MOFs در ابعاد نانو میتواند جایگزین مناسبی برای میکرو ذرات معدنی تراوا و نانوذرات معدنی ناتراوا باشند .
علاوه بر موارد ذکر شده ؛ بی و همکاران^[۴۵] [۶۲] عملکرد بالای MMM شامل ۶FDA-PAM/ZIF-90 را گزارش کردند. لی و همکاران^[۴۶][۶۳] با بهره گرفتن از پلیمر تجاری Peabax5217 و نانو پرکننده ی ZIF-70 غشای ماتریس آمیخته ای را ساختند و عملکرد بالای این غشا را برای جداسازی صنعتی از نشان دادند. زورنوزا و همکاران^[۴۷][۶۴] MMM ؛ ZIF-8/Polysulfone را ساختند ؛ جیزت و همکارن^[۴۸] [۶۵]غشای ماتریس آمیختهPolysulfone ML-101/ ؛ دیاز و همکاران^[۴۹] [۶۷]نانو ذرات ZIF-8 را به پلیمر ۱,۴-Phenylene-Ethere-Ethere-Sulfone افزودن و یک MMMs ساختند و هر سه عملکرد بالای MMMs پرشده با نانوMOFs را نشان دادند. ژانگ و همکاران^[۵۰] [۶۸] غشای ZIF-8/6FAD-DAM ، هو و همکاران^[۵۱] غشای Cu₃(BTC)₂/PolyImide را ساختند [۶۹]و در هر دو مورد محققان بر عملکرد بالای MMMs ساخته شده اتفاق نظر داشتند .
باسو و همکاران^[۵۲] [۷۰]با بهره گرفتن از سه MOF متفاوت (Cu₃(BTC)₂ ، ZIF-8 و ML-53 ) و پلیمر Matrimid^® سه MMM متفاوت ساخته و عملکرد بالای این سه غشا را برای جداسازی و را تایید کردند.دوان و همکاران^[۵۳][۷۱] با ساخت غشای۶FDA-TMDPA Cu₃(BTC)₂/ نشان دادند که تراوایی از ۴۷٫۴ Barrer در پلیمر خالص به ۲۶۰٫۷ Barrer در ۴۰% وزنی بارگذاری پرکننده ها رسید ؛ این در حالی است که گزینش ایده آل تقریبا بدون تغییر (۲۹٫۲۶ و ۲۷٫۷۵( باقی ماند.
تامسون و همکاران^[۵۴][۷۳] با بررسی روش های ساخت غشاهای ماتریس آمیخته ، غشای ZIF-8/Matrimid^® را ساختند . درستی و همکاران^[۵۵] [۷۴] ضمن افزودن ذرات MIL-53 را به Matrimid^® خواص تراوایی تراوایی گازهای و را بررسی کردند و نشان دادند با افزایش میزان بارگذاری پرکننده ها تراوایی به مقدار کمی افزایش یافت اما این روند افزایشی برای گاز بیشتر از متان بود و درنتیجه گزینش ایده آل با افزایش بارگذاری (تا ۲۰% وزنی) افزایش یافت ؛ هرچند در ۲۰% وزنی نتایج مطلوبی گزارش نشد.
دلیل معطوف شدن توجه زیاد محققان به استفاده از MOFs به عنوان پرکننده و به ویژه استفاده از این مواد در ابعاد نانومتر (عموما کمتر از ۲۰۰ نانومتر) خواص مطلوب جداسازی این نوع پرکننده ها و تعامل خوب این نوع پرکننده ها با ماتریس پلیمری میباشد .[۷۸] با این حال ، تعداد زیاد MOFs و تنوع در ساختار و ویژگی های فیزیکی این مواد انتخاب MOFs مناسب در ساخت MMM به عنوان پرکننده به عنوان یک چالش مهم تبدیل کرده است و انتخاب MOFs مناسب که اولا خواص جداسازی مطلوبی داشته باشد و ثانیا تعامل آن با ماتریس پلیمری در جهت افزایش تراوایی گونه/گونه های ایده آل گازی باشد از اهمیت بالایی برخوردار است . [۷۸-۸۰]با این وجود تا کنون هیچ پژوهش معتبری که توانسته باشد تعامل بین گونه های مختلف MOF و ماتریس پلیمری را در MMM بررسی کند وجود ندارد ، از سوی دیگر با توجه به تعدد MOFs پیش بینی تراوایی در MMM پر شده با نانوMOFs میتواند کمک شایانی به پژوهشگران در انتخاب نوع این پرکننده ها نماید .
پر کننده های MOFs به دلیل چهارچوب آلی تعامل خوبی با پلیمرها برقرار میکنند و نتایج محققان نشان دهنده ی این موضوع است ؛ افزودن این نانو ذرات به پلیمر غالبا موجب افزایش و یا ثابت ماندن گزینش پذیری میشود و در واقع هیچ منبع معتبری وجود ندارد که کاهش شدیدی گزینش پذیری غشا را هنگام افزودن نانوذرات MOFs به پلیمر گزارش کند. بنابراین میتوان نتیجه گرفت که بر خلاف نانوذرات معدنی ناتراوا هنگام افزودن MOFs به پلیمر هیچ حفره نامطلوبی ایجاد نمیشود .

تاثیر افزودن نانوذرات معدنی تراوا بر کسر حجم آزاد پلیمر
کسر حجم آزادFFV کسری از حجم مخصوص پلیمر است که توسط مولکول های پلیمر اشغال نشده است و نافذ میتواند از آن عبور کند .[۸۱] ضریب تراوش گاز نیز معمولا مرتبط با حجم آزاد بیان میشود .[۸۱]
که در این رابطه و مقادیر ثابت و از ویژگی های سیستم پلیمر-نافذ میباشد. این تئوری را که ارتباط بین حجم آزاد و ضریب انتشار در پلیمرها را نشان میدهد معمولا تئوری فوجیتا ^[۵۶] مینامند. همچنین میتوان به جای استفاده از انتشار در رابطه از تراوایی استفاده کرد و بنابراین داریم :[۸۲, ۸۳]
رابطه(۹۸-۲) ارتباط بین FFV و تراوایی را نشان میدهد .بنابراین با بدست آمدن مقادیر ثابت A و B میتوانیم تغییرات تراوایی را با تغییر FFV محاسبه کنیم . در راستای بدست آوردن A و B در ابتدا لی[۸۴] اولین کسی بود که برای ۱۳ پلیمر مختلف و با بهره گرفتن از گازهای و تلاش کرد. در ادامه هنسما^[۵۷] در یک پژوهش مشابه ۲۴ پلیمر را مورد آزمایش قرار داد [۸۲]؛ اما پارک^[۵۸] و پائول^[۵۹] [۸۳]با محاسبه مقادیر A و B برای بیش از ۱۰۰ پلیمر و با بهره گرفتن از گازهای ، ، ، ، و طیف گسترده ای از پلیمرها را مورد بررسی قرار دادند.دانستن ارتباط بین FFV و تراوایی این امکان را به ما میدهد تا بتوانیم نتایج تغییرات عملکرد تراوایی گازهای مختلف ناشی از تغییر در FFV پلیمرها بررسی کنیم.
کسر حجم آزاد نیز اغلب توسط رابطه بیان میشود .[۸۳]
در این رابطه حجم مخصوص پلیمر بوده و با بهره گرفتن از چگالی پلیمر خالص محاسبه میشود و حجم اشغال شده توسط زنجیرهای پلیمری میباشد و روش های گوناگونی برای محاسبه آن وجود دارد ؛ که همه این روش ها شامل مفروضات و درجات مختلفی از تقریب میباشند که یکی از بهترین این روش ها که اغلب توسط محققان استفاده میشود استفاده از متد باندی^[۶۰] است .[۸۳]
مقادیر گزارش شده توسط پارک و پائول برای ثوابت رابطه یعنی A و B با بهره گرفتن از متد باندی برای گازهای مختلف در جدول() آمده است .بر طبق رابطهافزایش FFV منجر به افزایش تراوایی میگردد. بنابراین میتوان گفت در MMM زمانی که بخشی از پلیمر تحت تاثیر ذرات معدنی دچار کاهش حجم آزاد (پدیده سفت یا فشرده شدن) شود تراوایی در این ناحیه کاهش میابد و زمانی که بخشی از پلیمر تحت تاثیر ذرات معدنی دچارافزایش حجم آزاد شود تراوایی در این ناحیه افزایش میابد ؛ البته طبق مقادیر بدست آمده برای A و B در جدول(۲-۱) این افزایش و کاهش در تراوایی در گازهای متفاوت با نسبت های متفاوتی رخ میدهد که این موضوع تا کنون توسط هیچ پژوهشگری در پیش بینی تراوایی در MMMs مورد توجه قرار نگرفته است .
جدول(۷-۲) ضرایب A و B محاسبه شده توسط پارک و پائول در رابطه(+)

حالت های مختلف نقاط تقاضا را برابر با ۳۰، ۵۰ ، ۱۰۰ ، ۲۰۰ ، ۳۰۰ ، ۴۰۰ ، ۵۰۰ ، ۶۰۰ ، نقطه در نظر گرفتیم. می دانیم با توجه به ثابت بودن مجموع تقاضا هرچه تعداد نقاط تقاضا بیشتر باشد یا به عبارت بهتر سطح ادغام کمتر باشد، نقاط تقاضا مقادیر کمتری از تقاضا در خود خواهد داشت.
حالت های مختلف تعداد مراکز خدمات فوریت های پزشکی را برابر با ۱۰ ، ۳۰ ، ۶۰ ، ۹۰ ، ۱۲۰ ، مرکز در نظر گرفتیم در ضمن اجرای ۱ تا ۴ جزو مسائل دسته کوچک قلمداد شد و پارامترهای الگوریتم های فراابتکاری مربوط به این مسائل بر این اساس تعیین گردید. مسائل بعدی نیز با پارامترهای دسته متوسط و بزرگ اجرا شدند.
همان طور که در جدول مشخص است با بزرگ شدن مسئله زمان حل آن توسط روش دقیق به شدت افزایش پیدا می کند. در نمودهای اول تا سوم که روش حل دقیق به جواب بهینه رسیده است، الگوریتم ابتکاری در زمانی بسیار کمتر به جوابی بسیار نزدیک به جواب بهینه رسیده است. برای نمودهای چهارم تا هشتم الگوریتم ابتکاری در زمانهایی که در جدول مشاهده می کنید، به جوابی با کیفیت بالا رسید حال آنکه روش حل دقیق در زمانی بسیار بالاتر به جوابی نزدیک به این جواب ها و در برخی نمودها اندکی بهتر از آن ها رسید. و درنهایت برای نمودهای بزرگتر از نهم توسط حل دقیق باز با خطای کمبود حافظه مواجه شدیم که به معنای ابعاد بسیار بزرگ مسئله است اما روش ابتکاری در زمانی متوسط به جواب هایی با کیفیت بالا می رسد.

الگوریتم ارائه شده کارایی خود را در نمودهای بزرگ، که در مسائل واقعی نیز با چنین ابعادی از مسئله روبروهستیم، و هنگامی که روش حل دقیق به دلیل کمبود حافظه قادر به یافتن جوابی قابل قبول و حتی در نمودهای بزرگتر جواب شدنی هم نیست، به خوبی نشان می دهد و می توان در زمان حل متوسط جوا بهای با کیفیت بالایی را عرضه کند.

جدول ۴-۱۰- نتایج حاصل از مدل رگرسیون
با نگاهی به جدول ۴-۱۰ در می یابیم که مقدار  تا حد بسیار زیادی به عدد یک نزدیک شده و تقریبا برابر با عدد یک شده است که این مقدار باعث می شود نسبت به مدل رگرسیون جهت انجام پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران دچار تردید شویم، زیرا نزدیک بودن بیش از حد  به عدد یک و همچنین پایین بودن بیش از حد خطاهای پیش بینی حاصل از مدل رگرسیون که تقریبا معادل عدد ۲۸ می باشد حاکی از وجود پدیده خود رگرسیونی^[۳۴] در داده هاست که امکان استفاده از مدل رگرسیون جهت داده های مدنظر این تحقیق را از میان می برد.
بنابراین با توجه به توضیحات فوق الذکر و عدم امکان استفاده از نتایج حاصل شده از مدل رگرسیون، در بخش ۴-۴ به منظور آزمون نمودن فرضیات تحقیق تنها نتایج دو مدل آماری آریما و شبکه عصبی مورد آزمون قرار گرفته است.

آزمون فرضیه ها

فرضیه ارائه شده در این تحقیق مبنی بر کمتر بودن مقدار MSE به دست آمده از شبکه عصبی نسبت به سایر مدلهای آماری می باشد.

همانطور که در بخش ۴-۳ توضیح داده شد امکان پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران با بهره گرفتن از رگرسیون نمی باشد. بنابراین فرضیات آماری این تحقیق به صورت زیر خواهد بود:
معادله ۶

از آنجا که پیش بینی توسط شبکه عصبی به میزان ۳۰ بار تکرار شده است به جهت آزمون نمودن فرضیات تحقیق از آماره T استفاده شده است.
در شرایطی فرضیه  مورد قبول واقع می گردد که نتیجه آماره به دست آمده بر اساس اعداد جدول آماره T برای جامعه آماری سی تایی و با سطح اطمینان ۹۵ درصد کمتر از عدد ۹۶/۱ باشد.
به منظور محاسبه آماره انتخاب شده جهت آزمون نمودن مفروضات از رابطه زیر استفاده گردیده است:
معادله ۷

مقدار محاسبه شده برای آماره T به صورت زیر بدست آمده است:
معادله ۸

از آنجا که مقدار به دست آمده برابر با ۴۲/۱- می باشد و مقدارT بر اساس جدول با سطح اطمینان ۹۵ درصد معادل رقم ۹۶/۱ می باشد به این نتیجه می رسیم که به صورت معنی داری شبکه عصبی توانمندتر از مدل رگرسیونی آریما در پیش بینی داده های شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار بوده است زیرا  کمتر از  می باشد.
با توجه به توضیحات داده شده در قسمتهای قبل فرض  رد شده و فرض  مورد قبول واقع می شود.

خلاصه

در این فصل تجزیه و تحلیل یافته های تحقیق ذکر گردید . در این رهگذر ضمن اشاره به موضوع و فرضیه های تحقیق مطالبی در خصوص نحوه جمع آوری و پردازش داده های تحقیق و سپس نحوه پیاده سازی مدل های پیش بینی تشریح گردید . در ادامه نحوه آزمون فرضیه و معیار مقایسه مدل ها به نحو روشنی بیان شد . همچنین با توجه به نتایج آزمون فرضیات مشخص گردید که شبکه های عصبی به صورت معنی داری توانمند تر از مدل آماری آریما به پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران می باشد. همچنین مشخص گردید که روش رگرسیون خطی به دلیل وجود فرایند خودرگرسیونی در داده ها توانایی پیش بینی شاخص مورد نظر این تحقیق را ندارد لذا در آزمون فرضیات این تحقیق گنجانده نشده است.

نتیجه گیری و پیشنهادات

مقدمه

پیش بینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازار سرمایه یکی از مهمترین مسایل مورد بحث در میان پژوهشگران اقتصادی وعلوم مالی بوده است . روش های کلاسیک مانند رگرسیون گرچه توفیقات نسبی در این زمینه ها داشته اند ، اما نتایج آن نتواسته است پژوهشگران این عرصه را راضی نماید . غیر خطی بودن داده های اقتصادی و مالی ، از مـدتها پـیش مـشاهده شـده و محققان محـدودیـتهای مربـوط بـه تـکنیکـهایی را که فرض می کنند، یک ارتباط خطی بین این داده ها وجود دارد را درک کرده وشناخته اند. اما استفاده از این تکنیکها به خاطر ساده بودن تفسیر ضرایب برآوردی و همچنین راحت بودن پیاده سازی آنها، مورد توجه قرار گرفته است . بنابراین تلاش برای دستیابی به مدلهای دقیق تر و بهتر همچنان ادامه دارد . ویژگی مسایل اقتصادی و تجاری این است که به شدت تحت تاثیر مسایل اجتماعی ، سیاسی و فرهنگی است که بسیاری از پارامترهای آنها ناشناخته بوده و با روش های کمی به سختی قابل اندازه گیری هستند. پیدایش تکنولوژی شبکه های عصبی که توان منحصر به فردی در تحلیل اطلاعات در دسترس، دارند باعث گردیده که متخصصان در تحلیل و پردازش داده ها و عوامل مرتبط به موضوعات اقتصادی، بازرگانی ، مالی و… به سمت آن گرایش پیدا کنند. استفاده از روش های غیر خطی در زمینه های مالی تلاش دیگری در جهت بهبود پیش بینی متغیرهای مطلوب است . استفاده از هوش مصنوعی وشبکه های عصبی در پیش بینی متغیرهای مالی ، یکی از این تکنیکها می باشد .

نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری

نتایج مبتنی بر تحقیق

معمولاً به منظور پیش بینی وقایعی که از آینده اتفاق می افتد به اطلاعات به دست آمده از رویدادهای تاریخی اتکا می شود . به این ترتیب که داده های گذشته تجزیه وتحلیل می گردد تا از آن الگویی قابل تعمیم به آینده حاصل گردد .این فرایند که در اغلب روش های پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرید ، مبتنی بر این فرض است که روابط بین متغیرها در آینده نیز ادامه خواهد داشت .
با توجه به توضیحات ذکر شده در مقدمه این فصل و با توجه به ضرورت انجام پیش بینی شاخص های مورد استفاده در بورس به منظور استفاده در تصمیم گیری های آتی اقتصادی بود که در این تحقیق سعی شد تا مدلهای رگرسیونی همچون آریما و رگرسیون چند متغیره با هوش مصنوعی و شبکه های عصبی به جهت پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران مورد مقایسه قرار گیرد.بدین منظور ابتدا سعی گردید تا مدلهای رگرسیونی به پیش بینی داده های شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران بپردازند تا اولویت در انتخاب روند و راهکار پیش بینی توسط این دسته از مدلهای آماری انتخاب گردد و سپس با بهره گرفتن از مدل آماری ارائه شده توسط آنها به پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران با بهره گرفتن از شبکه های عصبی پرداخته شد.
از آنجا که شبکه های عصبی به صورت کاملا اتفاقی در مرحله اول شروع کار خود به متغیرهای تعریف شده وزن دهی می نمایند و سپس به تغییر این اوزان به گونه ای می پردازند تا مقدار MSE - که هدف این تحقیق نیز به حداقل رسانیدن آن بوده است - به حداقل ممکن برسد در نتیجه پس از هر بار انجام فرایند پیش بینی توسط شبکه عصبی عدد حاصله با فرایند قبلی متفاوت خواهد بود. به همین منظور و به جهت ایجاد امکان مقایسه مدلهای رگرسیونی با شبکه عصبی از شبکه عصبی خواسته شد تا فرایند پیش بینی را به تعداد ۳۰ دفعه تکرار نماید و نتایج حاصل شده را که در جدول ۴-۹ ارائه شده است پس از میانگین گیری با سایر مدلهای رگرسیونی مورد مقایسه قرار دادیم.
از آنجا که بر اساس مطالعات انجام شده بر روی داده ها مشخص شد امکان استفاده از رگرسیون چند متغیره با توجه به وجود فرایند خودرگرسیونی در داده ها نمی باشد لذا فرضیات آماری این تحقیق به صورت زیر خواهد بود:
معادله ۱

و از آنجا که پیش بینی توسط شبکه عصبی به میزان ۳۰ بار تکرار شده است به جهت آزمون نمودن فرضیات تحقیق از آماره T استفاده شده است.
در شرایطی فرضیه  مورد قبول واقع می گردد که نتیجه آماره به دست آمده بر اساس اعداد جدول آماره T برای جامعه آماری سی تایی و با سطح اطمینان ۹۵ درصد کمتر از عدد ۹۶/۱ باشد.
به منظور محاسبه آماره انتخاب شده جهت آزمون نمودن مفروضات از رابطه زیر استفاده گردیده است:
معادله ۲

مقدار محاسبه شده برای آماره T به صورت زیر بدست آمده است:
معادله ۳

از آنجا که مقدار به دست آمده برابر با ۴۲/۱- می باشد و مقدارT بر اساس جدول با سطح اطمینان ۹۵ درصد معادل رقم ۹۶/۱ می باشد به این نتیجه می رسیم که به صورت معنی داری شبکه عصبی توانمندتر از مدل رگرسیونی آریما در پیش بینی داده ها شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار بوده است زیرا  کمتر از  می باشد.

سایر نتایج

با بهره گرفتن از مطالب ذکر شده در این تحقیق می توان به این نتیجه رسید که شبکه های عصبی بسیار توانمندتر از سایر مدلهای آماری در پیش بینی شاخص هایی همچون شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران می باشد.
همچنین باید این موضوع را خاطر نشان کرد که به دلیل تکیه بر داده های گذشته جهت پیش بینی داده های آینده در مورد شاخصهایی همچون شاخص مدنظر این تحقیق بعضی از مدلهای رگرسیونی همچون رگرسیون چند متغیره توانایی انجام پیش بینی مورد نظر را ندارند اما مدلهایی همچون آریما این امکان را دارند تا با تقریب نسبتا خوبی به پیش بینی شاخص هایی همچون شاخص کل، شاخص پنجاه شرکت برتر، شاخص صنعت و غیره بپردازد.

پیشنهادات

پیشنهادات مبتنی بر تحقیق

با توجه به نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی و اختلاف زیادی که در پیش بینی توسط این مدل با سایر روش های پیش بینی وجود دارد پیشنهاد می گردد تا سرمایه گذاران، تصمیم گیرندگان اقتصادی و سایر ذینفعان جهت پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران از شبکه های عصبی استفاده نمایند.

سایر پیشنهادات

الف-از آنجا که بین داده هایی همچون داده شاخص مدنظر این تحقیق همبستگی بالایی وجود دارد امکان استفاده از روش های رگرسیونی نمی باشد لذا پیشنهاد می گردد در تحقیقات آتی نامی از روش های رگرسیونی برده نشود.
ب- با توجه به توانایی بالایی که شبکه عصبی در پیش بینی و برآورد دارد می توان با توجه به داده های گذشته شرکتها و موسسات از شبکه های عصبی در بودجه ریزی و تهیه گزارشات مالی آتی استفاده نمود که این موضوع خود می تواند به عنوان یک تحقیق مورد بررسی بیشتر قرار گیرد.

• • ارزیابی عملکرد از منظر مشتری روش BSC برای سازمان تربیت بدنی استان مرکزی و استان قم

وجود دارد .

• ارزیابی عملکرد از منظر فرایند داخلی روش BSC برای سازمان تربیت بدنی استان مرکزی و استان قم وجود دارد .

• ارزیابی عملکرد از منظر رشد و یادگیری روش BSC برای سازمان تربیت بدنی استان مرکزی و استان قم وجود دارد.

۲-۲۹ خلاصه فصل دوم
در ابتدای فصل دوم مباحث مرتبط با ارزیابی عملکرد سازمان و کارت امتیازی متوازن تشریح گردیده و سپس مبانی نظری تحقیق بیان شده و پس از ارائه مفاهیم بنیادی موضوع تحقیق، تحقیقهای مختلفی که در رابطه با ابعاد مختلف موضوع تحقیق انجام گرفته مورد بررسی قرار گرفته است.
در ادامه، فصل سوم، روش تحقیق را مورد بحث و بررسی قرار میدهد. در فصل سوم، ابتدا فرضیه های آماری و متغیرهای تحقیق وهمچنین نحوه اندازه گیری آنها، جامعه آماری، نمونه های آماری و روش جمع آوری داده ها و در نهایت روش آزمون فرضیه ها تشریح خواهدشد.
فصل سوم
روش شناسی تحقیق
۳-۱ مقدمه
تحقیق عبارت است از فرایند جستجوی منظم برای مشخص کردن یک موقعیت نامعین. در انجام دادن تحقیق، به منظور کسب شناخت، باید مجموعهای از گزارهها، را تدوین کرد سپس آنها را مورد آزمون قرار داد یا پاسخ آنها را فراهم آورد. براین اساس، روش تحقیق وسیله یا طریقه تعیین این امر است که چگونه یک گزاره تحقیق مورد تأیید قرار میگیرد یا رد میشود. در روش تحقیق چهارچوب عملیات یا اقدامات جستجوگرانه برای تحقق هدف تحقیق، جهت آزمون فرضیه ها یا پاسخ دادن به سوالهای تحقیق را فراهم آورد. (سرمد و همکاران، ۱۳۸۷، ۲۲)
مباحث مطرح شده در این فصل شامل روش تحقیق، جامعه و نمونه آماری، ابزار جمع آوری اطلاعات، روش جمع آوری اطلاعات، روایی و پایایی، ابزار اندازه گیری و روش های آماری جهت تجزیه و تحلیل داده ها، میباشد.
۳-۲ روش تحقیق
از نظر جهت‌گیریهای تحقیقی تحقیق حاضر از نوع جهت‌گیری ترکیبی از تحقیق کاربردی و بنیادی می‌باشد هدف تحقیقهای کاربردی توسعه دانش کاربردی در یک زمینه خاص و کاربرد عملی آن میباشد. این تحقیق قصد دارد شاخص های مهم و معتبر برای ارزیابی عملکرد سازمانی در اداره‎های مختلف تربیت بدنی استان مرکزی را ارائه نماید. از لحاظ توسعه شاخص های جدید بنیادی و از لحاظ نگاه به ارتقاء سطح مدیریت در یک سازمان واقعی کاربردی است. مهمترین دلایل انتخاب ارزیابی عملکرد سازمان تربیت بدنی عبارتند از: قابلیت تعمیم نتایج تحقیق به سایر سازمانهای مشابه، سهولت اخذ اطلاعات و قابلیت دسترسی بیشتر به مسؤولین مربوطه، سابقه بیش از چندین ساله و غیره.
۳-۳ نوع تحقیق
نوع مطالعه از نوع توصیفی - پیمایشی میباشد. تحقیق توصیفی شامل مجموعه روشهایی است که هدف آنها توصیف شرایط یا پدیده های مورد بررسی است و اجرای تحقیق توصیفی می تواند صرفاً برای شناخت بیشتر شرایط موجود یا برای بهره برداری به فرایند تصمیم گیری باشد. در تحقیق حاضر مورد مطالعه جهت آزمون فرضیات شامل اولویت بندی عوامل در ارزیابی عملکرد تربیت بدنی استان مرکزی و پیش بینی ترجیحات میباشد. (سرمد و همکاران، ۱۳۸۷، ۸۴-۸۱)
۳-۴ جامعه آماری تحقیق
در این تحقیق، جامعه آماری عبارت است از کلیه کارکنان، کارشناسان و مدیران با تجربه و مطلع در حوزه موضوع تحقیق و همچنین درگیر در یکی از فرایندهای اصلی سازمانی در سازمان تربیت بدنی استان مرکزی و استان قم میباشد.
۳-۵ روش نمونه گیری و حجم نمونه
انجام هر تحقیق عملی مستلزم صرف هزینه و زمان است. به همین دلیل امکان بررسی کامل جمعیت به صورت سرشناسی وجود ندارد. لذا در چنین مواقعی از طریق نمونه گیری اطلاعات احتمالی پیرامون نمونه بدست میآید و در نهایت از طریق تعمیم این اطلاعات به جامعه اصلی منتسب میگردد. (خاکی، ۱۳۸۴، ص۱۵۸). پس از استخراج اطلاعات رسمی اعضای جامعه مشخص گردید تعداد افرادی که با توجه به ویژگی های گفته شده واجد شرایط پاسخگویی به سؤالات تحقیق میباشند، در کل سازمان تربیت بدنی استان مرکزی و استان قم میباشد. از این رو از آنجا که نمونه گیری از جامعه محدود صورت گرفته و سؤالات ابزار تحقیق چند ارزشی با مقیاس ترتیبی بودند، فرمول کوکران مبنای محاسبه حجم نمونه قرار گرفت (Azar A. &Momeni M, 2006).
=Nحجم جامعه آماری
=nحجم نمونه
=z مقدار متغیر نرمال واحد استاندارد، که در سطح اطمینان ۹۵ درصد برابر ۱.۹۶ می باشد
=pمقدار نسبت صفت موجود در جامعه است. اگر در اختیار نباشد میتوان آن را ۵/۰ درنظر گرفت. در این حالت مقدار واریانس به حداکثر مقدار خود میرسد.
=q درصد افرادی که فاقد آن صفت در جامعه هستند. میتوان آن را ۵/۰ در نظر گرفت.
=d مقدار اشتباه مجاز که در اینجا ۰۵/۰ در نظر گرفته شده است.
حجم نمونه تحقیق بعد از تعیین تعداد جامعه مدنظر یعنی کلیه افراد شاغل در سازمان تربیت بدنی استان مرکزی با استان قم به تعداد ۲۵۶ نفر، از طریق نمونه گیری کوکران ۱۵۴ نفر تخمین زده شد.
۳-۶ ابزار جمع آوری اطلاعات
پرسشنامه یکی از ابزارهای رایج تحقیق و روش مستقیم برای کسب داده های تحقیق است. پرسش نامه مجموعهای از سوالها است که پاسخ دهنده با ملاحظه آن ها پاسخ لازم را ارائه میدهد. این پاسخ، داده مورد نیاز تحقیقگر را تشکیل میدهد. ابزار گردآوری داده ها شامل مصاحبه، مشاهده و پرسشنامه میباشد. اما تحقیق اصلی که پیش زمینه انجام تحقیق پیش روی با توجه به نقشه استراتژی کاپلان و نورتون گردید. به دلیل اینکه تعداد حجم جامعه آماری کم است و همچنین به لحاظ نرمال کردن توزیع نمونه گیری از تمامی جامعه آماری که کارکنان و کارشناسان و مدیران هستند، پرسشنامه توزیع شده است.
در این تحقیق از پرسشنامهای که دارای ۳۲ گویه در طیف ۵ درجه ای (خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم) استفاده شده است تا از طریق این ابزار و داده های حاصل از آن به بررسی وضعیت فعلی عملکرد سازمان تربیت بدنی استان مرکزی و استان قم با بهره گرفتن از روش کارت امتیازی متوازن پرداخته شود. برای جمع آوری اطلاعات اقدام به توزیع پرسشنامه در ۴ بعد کارت امتیازی متوازن(BSC) شامل مشتریان، فرایند داخلی، رشدو یادگیری و مالی، در بین نمونه آماری که شامل مدیران واحدهای مختلف بوده، گردیده است. این پرسشنامه شامل دو بخش بوده است که بخش اول ویژگیهای پاسخ دهندگان را جمع آوری نموده و بخش دوم اطلاعات لازم برای آزمون فرضیات تحقیق را جمع آوری می کند.
در پرسشنامه برای منظر فرایند داخلی مولفه های از جمله رسیدگی به شکایات، ابتکار مدیریتی، کیفیت کار کارکنان، سواد علمی مدیر، سابقه علمی مدیر، ابتکار در برنامه ریزی، تسهیل فرایندهای داخلی، دیدگاه های راهبردی، مدیریت دانش، مدیریت ریسک وجود دارد.
برای منظر رشد ویادگیری، مولفههایی از جمله حفظ و نگهداری استعدادها، توسعه روش های جدید، انگیزش کارکنان، ارزیابی هماهنگ عملکرد، انتخاب و استخدام، ارزیابی نتیجه نهایی، هماهنگ شدن با اهداف سازمانی، فرهنگ توسعه، آموزش و توسعه، مشارکت، بازخورد عملکرد وجود دارد.
برای منظر مشتری مولفههایی از جمله افزایش رضایت ورزشکاران، افزایش علاقه ورزشکاران، افزایش شهرت و اعتبار ورزش استان، تمرکز بر تحقیقهای ورزشی، ارتباطات جهانی و رتبه بندی هیأتهای ورزشی وجود دارد.
برای منظر مالی، مولفههایی از جمله پاداش و حقوق ورزشکاران، توجه به درآمد باشگاهها، پرداخت برابر عملکرد، درآمد کل و کنترل هزینه ها وجود دارد.
۳-۷ روش گردآوری اطلاعات
در این تحقیق از سه روش زیر برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است.
الف- مطالعه اسنادی و کتابخانه ای:
در ابتدای تحقیق، بررسی جامعی در اسناد، مدارک، منابع کتابخانه ای نظیر کتابها، پایان نامهها دانشجویی، گزارش طرح ها، پروژه ها و مجلات علمی و تحقیقی صورت گرفت تا ضمن تحکیم پایه های نظری تحقیق از نتایج بررسی های صورت گرفته در ارتباط با موضوع تحقیق استفاده شود.
ب) جستجو از طریق منابع الکترونیکی:
به منظور دستیابی به نتایج مطالعات و یافته های تحقیقی و مقالات علمی از اینترنت و سایتهای معتبر استفاده شده است.
ج) مطالعات میدانی:
در روش میدانی محقق برای گردآوری اطلاعات، ناگزیر است به محیط برود و با مراجعه به افراد یا محیط و نیز برقراری ارتباط مستقیم با واحد تحلیل یعنی افراد، اعم از انسان، موسسات، سکونتها، موردها و غیره اطلاعات مورد نظر خود را گردآوری نماید و پس از استخراج، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل به محل کار خود برگردد. (حافظ نیا، ۱۳۸۷، ۱۷۹)
در این قسمت برای بدست آوردن اطلاعات مورد نیاز با مدیران و کارکنان اداره تربیت بدنی استان قم و استان مرکزی ارتباط برقرار شد و اطلاعات لازم از آنها از طریق پرسشنامه کسب شد. به منظور کسب مشاوره و راهنمایی، نظرخواهی از مدیران، افراد صاحب نظر، خبرگان و اساتید به عمل آمد که خصوصاً در مرحله ی روایی سنجی و تعدیل و تدوین پرسشنامه مؤثر واقع شد.
۳-۸ متغیرهای کلی تحقیق
مهمترین و مفیدترین راه طبقه بندی متغیرها، تقسیم آنها به دو نوع مستقل و وابسته است. این نوع طبقهبندی به سبب کاربرد کلی، سادگی و اهمیت خاصی که در مفهومی ساختن و طرح ریزی تحقیق و همچنین تهیه گزارش نتایج آن دارد، بسیار مفید و ارزنده است. متغیر مستقل همان محرک است که بر نوع بخصوصی از رفتار تاثیر میگذارد. اندازه هرگونه تغییر که در رفتار ایجاد میشود، متغیر وابسته خوانده می شود.
۳-۹ اعتباری و پایایی پرسشنامه
به منظور تهیه و تنظیم پرسشنامه ، نخست پرسشنامه مقدماتی با توجه به اهداف کلی و اختصاصی، متغییرها و فرضیات تحقیق طراحی گردید که پس از تعیین اعتبار(روایی) و پایایی (قابلیت اعتماد) پرسشنامه نهایی تدوین شد. تعیین اعتبار و پایایی مستلزم نظر خواهی از افراد مطلع و نیز انجام آزمون مربوط به پایایی بوده که نحوه انجام آن در ادامه توضیح داده می شود.
۳-۹-۱ اعتبار(روایی) پرسشنامه
اعتبار (روایی) به این سؤال اشاره دارد که ابزار تحقیق تا چه حد می تواند خصیص مورد نظر را بسنجد. جهت تعیین اعتبار اندازه گیری، روش های متعددی وجود دارد که عبارتند از: اعتبار محتوایی، اعتبار ملاکی، اعتبار ساده، و اعتبار عاملی (سرمد ودیگران،۱۳۷۹). در این تحقیق با توجه به ماهیت و اهداف تحقیق اعتبار محتوایی با نظر خواهی اساتید ، متخصصین و مدیران مجرب اصلاحات لازم انجام گرفت.
۳-۹-۲ قابلیت اعتماد (پایایی)
قابلیت اعتماد به این سوال پاسخ می گوید که ابزار تحقیق در شرایط یکسان تا چه حد نتایج یکسانی ارائه می دهد. روش های متعددی جهت محاسبه ی ضریب قابلیت اعتماد ابزار تحقیق وجود دارد که از آن جمله می توان به روش بازآزمایی، روش موازی(آزمون همتا)، روش تصنیف، روش کودار- ریچاردسون، روش آلفای کرونباخ اشاره کرد(همان منبع).
در تحقیق حاضر به منظور محاسبه قابلیت اعتماد از روش آلفای کرونباخ استفاده شده است. این روش برای محاسبه هماهنگی درونی ابزار اندازه گیری از جمله _{پرسشنامه} ها یا آزمونهایی که خصیصههای مختلف را اندازه گیری می کند بکار می رود. در این گونه ابزارها، پاسخ هر سوال می تواند مقادیر عددی مختلف را اختیار کند. برای سنجش میزان تک بعدی بودن نگرشها، قضاوتها و سایر مقولاتی که اندازه گیری آنها آسان نیست به کار می‌رود.
این آزمون که حاصل آن یک ضریب به نام آلفای کروبناخ می‌باشد، برای آزمون قابلیت اعتماد یا پایایی^[۳۱]  پرسشنامه ای که به صورت طیف لیکرت طراحی شده و جوابهای آن چند گزینه ای می‌باشند، به کار می‌رود. در این تحقیق قابلیت اعتماد پرسشنامه از طریق آزمون آلفای کرونباخ با بهره گرفتن از فرمول زیر بررسی شده است:
= j تعداد زیر مجموعه سوال های پرسشنامه یا آزمون.
= واریانس زیر آزمون i ام.

- بیمار تنگی نفسی که به درمانهای ابتدائی اورژانس پاسخ نمی دهند.
- بیمار با Confusion ، Lethargy یا خستگی عضلات تنفسی که با حرکت دیافراگمی متناقض ( paradox) مشخص می شود.
- شواهد آزمایشگاهی دال بر هیپوکسمی مداوم / بدتر شده، علیرغم دریافت اکسیژن حمایتی و یا اسیدوز تنفسی شدید/ بدتر شده (مثلاً (PH<7.30
- بیمارانی که نیازمند تهویه مکانیکی کمکی – لوله گذاری داخل تراشه ای یا تکنیک های غیر مهاجم دارند

معیارهای ترخیص پس از درمان در تشدید حاد COPD .

- درمان βآگونیست استنشاقی که با فرکانس بیش از هر ۴ ساعت مورد نیاز نباشد.
- بیماری که قبلاً حرکت می کرده است بتواند در اتاق راه برود.
- بیمار بتواند بخوابد بدون اینکه مکرراً با تنگی نفس از خواب بیدار شود.
- بیمار بدون درمان وریدی ۲۴-۱۲ ساعت پایدار باشد.
- بیمار یا پرستار خانگی جهت استفاده صحیح از دارو آموزش دیده باشد.
- برنامه ریزی برای مراقبت پیگیری و مراقبت، خانگی ( مثلاً ویزیت پرستاری ، اکسیژن خانگی، تدارکات غذایی) کامل باشد.

خلاصه :
در خلال سالها اطلاعات ما درباره COPD به طور عمده ای افزایش یافته است مبارزات جهت قطع سیگار منجر به کاهش عمده در شیوع سیگار در ایالات متحده شده است . تلاشهای مشابه در سایر نقاط جهان باید انجام شود. پیامد آن باید کاهش در انسیدانس COPD در سالهای آینده باشد. استفاده گسترده از اکسیژن درمانی طولانی مدت در بیماران هیپوکسمیک منجر به افزایش طول عمر بیماران می شود .
امروزه ما تحصیلات دارو درمانی خود را جهت بهبود تنگی نفس و کیفیت زندگی بیماران گسترش دادیم. مطالعات امروزی فوائد باز سازی ریوی را اثبات کرده است. تهویه غیر مهاجم تغییرات جدیدی را در بیماران با نارسایی حاد تنفسی ارائه داده است .
احیاء جراحی جهت درمان آمفیزم اگر چه هنوز در حد تجربه است ممکن است به عنوان یک جانشین برای پیوند ریه در بیماران با COPD شدید که علیرغم حداکثر درمان طبی علامت دار هستند به کار می روند. با این فرضیه ها برخورد پوچ گرایانه با این بیماران قابل توجیه نیست.
تست های عملکرد ریوی (Pulmonary function testing)
PFT جهت بررسی عملکرد ریوی به چند منظور به کار می رود:
۱- جهت تعیین و کمیت تخریب ریوی در بیماریهای قلبی و عروقی.
۲- به دنبال ایجاد بیماریها و کنترل پاسخ به درمان
۳- کنترل اثرات عوامل محیطی، شغلی و دارویی به دنبال ضایعه ریوی
۴- ارزیابی های پیش از عمل جراحی
۵- ارزیابی میزان ناتوانی و تخریب ریوی
چند تست عملکرد ریوی عبارتند از: حجم های استاتیک ریوی، اسپیرومتری، مقاومت راه های هوائی ، عملکرد عضلات تنفسی، پلتیسموگرافی، ظرفیت انتشاری مونواکسید کربن (DL_CO) گازهای خون شریانی (ABG)
به علت کاربرد اسپیرومتری در مطالعه انجام شده ، در این مبحث در مورد اسپیرومتری ، نحوه کار، مانورهای متعدد آن و چگونگی تفسیر اطلاعات حاصله بحث می کنیم، برای تفهیم بیشتر در ابتدا حجم های ریوی را شرح می دهیم. :
تقسیم بندی حجم های ریوی در شکل (۱۲) نشان داده شده است.
Inspiratory
Reserve
Volume
Total
Lung
Capacity
Inspiratory
capacity
Vital
Capacity
Tidal